機械学習

O que é Machine Learning?

Primeiros passos

Leitura da Base

Exploração dos dados - início

Resumo

生成Summaryze Forem 🌱

機械学習?

クァンド・ド・ファル・エム・テノノギァ、テュモ・ク・エ・エ・ボ・ボカの詩学的研究( 1 )Mas O que exatamenteは、isso?UMA Buscaは、Google、レトナUMA MultithsデArtigos、F - Arunラン、Documentos、フォンテスを簡単にしません.
<研究ノート>第二次世界大戦における諸説Ma - ma que nosは、bastante por agoraに奉仕します:「Pesquisaエムaprendizadoデm ' qque um um camcia de estudo dentro da pesquisa em intelig - origin ncia人工知能、que busca fornecer conhecento aos計算されたatravのd dados、観察者は、e a a a a a a a a a a a a e e e e o o o o mundo . esse conhecimento adquirido permite que computurores generalizem corretamente novos eventos e Configurura’es」
Sendo Asym , O Intuito Deste Post . Introduzir voc Renque que Eest Lol Lendo , Ese Mundo Maravilhoso que ser - no nosso futuroホージェイ著,『法典としての法』(下)

プリマイロパスソス

アゴラque neste mundo , vamos nosの準備はパラパラであるKaggle .
AP通信Baixar Aベース、参考文献としてのVamos輸入者.

Pandas ;

Numpy ;

Seaborn ;

Matplotlib.pyplot ;

ploty.express .

USAREMOSについての文献紹介seplon、matplotlibのeプロティ、usamos na parte da Visualizaは、o Dos Dadosを表示します.Tudo Dielicado , Abora Vamos Imporarとしての文献

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px

Sempre que Immunoos Ma Bibliotecaは、Passamosアムapelidoパラエラ、パラque fique mais f ' cil nossa - uvzza - sisuo o、e es isso que o、npとして、eのos demais重要です.

ライトルサベース

としてAP通信を輸入します.Prip Isoso , Inventzaremos , Bandoteca pandas e seu m to todo Readchen CSV

base_credit = pd.read_csv('credit_data.csv')

ADicionamosエッセmは、todoエムVa Variは、ベル、e passamos oパスを行う.
アゴラvamosファーザーnossa primeira visualizaは、o、para isso、利用可能なcomcomaremos o comandoです.PadはPRIOパンダを行います.5つのPrimeiras LinhasがArquivoをするように、El Nos Retornar ...

base_credit.head()

Saída:
Podemos verは、Temos馬Tabela(com 6 colunas)を分類します.

Primeira colunaは、オアシスDa Nice Da Nossa Tabela(Qual O Tamanho dela)に対応します

Segundaコルナ(Clientid)は、AO IDをClienteに応じます

Terceira Coluna(所得)は、Aoサル同性愛者リオを尊重します.

クォータColuna(年齢)、モストラA idadeは、Clienteをします;

キンタコロナ(ローン)、レプネタO valor da dは、vida que o cliente est

E Por Ultimo , Sexta coluna , Representa se o Cliente Quitou , On n - Teru O , D ' d ' vida1つのE 0、LestivtivaTOSのいずれかを失う.

ドス・ダドスのデモ

パラfazerのaは、oは、oを使用します.エストラート・アール・イン・エストラー・アール・エストラット・デ・ヴァレレス『メロス実存論』

base_credit.describe()

Saída:
com Eseコマンド・ポドモス・オブザーバーA QuindadeデLinhas Contidas Na Tabela、M ' s Da de Cada - Ma Das Colunas、O Desvio Padrは、O Dalvio PadrはO、O valor mのnimoのencontrado、o Primeiro Qualtil de 25 %、Mediana、O Segundo Qualtil de 75 O e o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o

再開

E aqui finalizamos oポストデhoje.neste post、fomomostrado - uma - eiia - geral sobre machine learning e os primeiros passos para consuir um projeto nestaDemais Partes irは、saire、エスペロque acompanhemとしてのAO Longo da Semana!で、私はprをします!