[アルゴリズム概念]最小伸長ツリー-クルーズアルゴリズム

def find_parent(parent, x):
	if parent[x] != x:
    	parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
    return parent[x]

def union_parent(parent, a, b):
	a = find_parent(parent, a)
    b = find_parent(parent, b)
    if a < b:
    	parent[b] = a
    else:
    	parent[a] = b

# 노드의 개수, 간선의 개수
v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v+1)
    
edges = []
result = 0
    
for i in range(1, v+1):
	parent[i] = i

for _ in range(e):
	a, b, cost = map(int, input().split())
    # 비용순으로 정렬하기 위해 튜플의 첫번째 원소를 비용으로 설정
    edges.append((cost, a, b))

edges.sort()

for edge in edges:
	cost, a, b = edge
    # 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
    if find_parent(parent, a) != find_parent(parent, b):
    	union_parent(parent, a, b)
        result += cost
        
print(result)