内在的意義.


  • 積、乗(一次元ベクトル乗算)
  • A行列行とB行列列を加算します.
  • # 코드 보면서 이해하기
    import numpy as np
    
    A = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]])
    
    B = np.array([[7, 8],
                  [9, 10],
                  [11, 12]])
    
    a = 1*7 + 2*9 + 3*11
    b = 1*8 + 2*10 + 3*12
    c = 4*7 + 5*9 + 6*11
    d = 4*8 + 5*10 + 6*12
    print(a,b,c,d)
    	# 58 64 139 154
    
    dot_product = np.dot(A, B)
    print('행렬 내적 결과:\n', dot_product)
      # 행렬 내적 결과:
      # [[ 58  64]
      # [139 154]]