Jupyter NotebookでNumpyを起動
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Numpy公式ドキュメント numpyは、ベクトルまたはマトリクス構造のために構築された資料構造であるため、既存の配列とは異なる.
import numpy as np
# 0부터 15개의 숫자로 이루어진 배열을 3:5인 2차원 배열로 나누기
arr1 = np.arange(15).reshape(3,5)
# arr1이 몇대몇 배열인지 알려주는 .shape
arr1.shape
# 배열 속성 알려줌
arr1.dtype
# numpy 배열 선언 방법
arr2 = np.array([6,7,8]) # 1. 배열 그대로 선언
arr3 = np.zeros((3,4)) # 2. 0으로 이루어진 3:4 2차원 배열
arr4 = np.array([
[1,2,3],
[4,5,6]
], dtype = np.float(64)
arr5 = np.array([
[7,8,9],
[10,11,12]
], dtype = np.float(64) # 3. 배열 그대로 선언 후, 원소의 속성도 정의
# arr4, arr5 처럼 배열 모양이 똑같다면 사칙연산 적용 가능
print(arr4+arr5)Reference
この問題について(Jupyter NotebookでNumpyを起動), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@gaebokchi/Jupyter-Notebook을-통한-Numpy-시작テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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