Python Mission 1-可変オブジェクト、不変オブジェクト、データ型
🙋♀️Mission🙆♂️
Pythonでは,可変オブジェクトと不変オブジェクトが何であるか,どのような資料型があるかを学習する.
>オブジェクト(オブジェクト)
オブジェクト(object)は、任意の属性値と動作を持つデータです.
Pythonでは、すべてが対象です.
可変オブジェクト(可変)&不変オブジェクト(可変)
≪可変オブジェクト|Variable Objects|oem_src≫:作成後に値を置換できるオブジェクト list set dict 不変オブジェクト:不変オブジェクトは、作成後に値を変更できないオブジェクトです. int float bool str tuple >データ型:
数値(number)
デジタル型とは、デジタル形式で形成された資料型を指す.
整数、実数、8進、16進などがあります.
整数(integer)
整数型はその名の通り整数を表す資料型である
Pythonでは実数型とは小数点を含む数字のことです
文字列は、文字や単語などからなる文字の集合です.
文字列は、二重引用符、一重引用符、二重引用符、一重引用符の3つの引用符で作成できます.
ブールデータ型は真と偽で表されるデータ型である.真の値と偽の値しかありません.真の値と偽の値の最初の文字を常に使用する必要があります.
は、値を一列に並べた形式のリストです.
変数に値を格納する場合は、[]カッコで囲み、各値はカンマで区切られます.
tuple(tuple)
リストに似ていますが、tupleは()のように括弧で囲まれてtupleの値を変更することはできません.リストとは異なり、括弧を省略することもできます.
辞書のように単語を調べるように値を得ることができます.
ディクシャナリーは鍵と価値を一緒に置いた資料型です.
Pythonはsetという資料型表現集合を提供している.
数学では学習は集合と同じで,集合,交差,差集合などの演算が可能である.集合には要素の順序がありません(無秩序).
したがって、グループを出力すると、要素ごとに順序が異なります.
また、スイート内の要素は繰り返してはいけません.繰り返すと、実は1つしか入っていません.
type関数はオブジェクトのタイプ(資料型)を決定します.
Pythonでは,数値もオブジェクト(object)であり,オブジェクトはクラス(class)として表される.
Pythonでは,可変オブジェクトと不変オブジェクトが何であるか,どのような資料型があるかを学習する.
>オブジェクト(オブジェクト)
オブジェクト(object)は、任意の属性値と動作を持つデータです.
Pythonでは、すべてが対象です.
可変オブジェクト(可変)&不変オブジェクト(可変)
≪可変オブジェクト|Variable Objects|oem_src≫:作成後に値を置換できるオブジェクト
数値(number)
デジタル型とは、デジタル形式で形成された資料型を指す.
整数、実数、8進、16進などがあります.
整数(integer)
整数型はその名の通り整数を表す資料型である
a = 150
a = -20
a = 0
実数(浮動小数点)Pythonでは実数型とは小数点を含む数字のことです
a = 3.6
a = -10.2
文字列文字列は、文字や単語などからなる文字の集合です.
文字列は、二重引用符、一重引用符、二重引用符、一重引用符の3つの引用符で作成できます.
"Life is short, You need Python"
"Love your neighbor"
"1004"
favourite_food = "hamburger"
print(favourite_food)
hamburger
ブールブールデータ型は真と偽で表されるデータ型である.真の値と偽の値しかありません.真の値と偽の値の最初の文字を常に使用する必要があります.
print(3 > 1)
True
print('Python' == 'Python')
True
リスト#リスト#は、値を一列に並べた形式のリストです.
変数に値を格納する場合は、[]カッコで囲み、各値はカンマで区切られます.
a = [20, 30, 40, 50, 60]
文字列、実数、整数、等しくないすべてのデータ型を格納できます.tuple(tuple)
リストに似ていますが、tupleは()のように括弧で囲まれてtupleの値を変更することはできません.リストとは異なり、括弧を省略することもできます.
a = (20, 30, 40, 50, 60)
a = 20, 30, 40, 50, 60
辞書辞書のように単語を調べるように値を得ることができます.
ディクシャナリーは鍵と価値を一緒に置いた資料型です.
dic = {'name': 'Jacob', 'age': 30, 'birth': '19910319'}
セット(set)Pythonはsetという資料型表現集合を提供している.
数学では学習は集合と同じで,集合,交差,差集合などの演算が可能である.集合には要素の順序がありません(無秩序).
したがって、グループを出力すると、要素ごとに順序が異なります.
また、スイート内の要素は繰り返してはいけません.繰り返すと、実は1つしか入っていません.
food = {'hamburger', 'pizza', 'sushi', 'ramen', 'pho', 'bibimbop'}
print(food)
{'pho', 'hamburger', 'sushi', 'bibimbop', 'pizza', 'ramen'}
print(food)
{'sushi', 'pizza', 'bibimbop', 'ramen', 'pho', 'hamburger'}
調査対象のデータ型type関数はオブジェクトのタイプ(資料型)を決定します.
Pythonでは,数値もオブジェクト(object)であり,オブジェクトはクラス(class)として表される.
print(type(food))
<class 'set'>
print(type(200))
<class 'int'>
Reference
この問題について(Python Mission 1-可変オブジェクト、不変オブジェクト、データ型), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@jacoblee19/Python-Mission-1-가변객체-불변객체-자료형テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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