明日の学習キャンプ5週間振り返り(WIL)
💻第五週の学習内容
一週間機械を勉強した後、二組目のプロジェクトに入りました.CNNの技術学習を深く学ぶモデルで、クライアントが犬の写真をアップロードすると、「犬の品種」を簡単に知らせるサービスプラットフォームが作成されます.
フロントではまず基本スケルトンHTMLをgitにアップロードし,CSS操作とcorapで深さ学習CNN技術と遷移学習を同期してモデル学習を行う.
モデル学習にcoapproを使っても時間がかかり、前処理の重要性を痛感しました...
また、何度かタックルを通して、poolingを使わないと本当に精度が高くないということを身につけましたが・・・
チームプロジェクトとは異なり、Pythonフラスコを使ってCRUD api/mongodbを実現できるのは嬉しい1週間でした.この部分で助けてくれた人に感謝します
https://github.com/KooHyunJung/login_test
🍜に決心させる
-python flaskを使用してCRUD apiを続行します.
-フラスコより難しいDjango学習
-よく考えてから>Google>コンセプトアレンジ
-全力でやろう
-スピード感よりもたゆまぬ人間になる.
-2차 팀프로젝트 진행. 딥러닝 CNN, 프론트앤드
-백엔드 python flask 이용한 CRUD api 회원기입, 로그인, 게시물 저장 삭제, 댓글 저장 구현 완료
-열혈 파이썬 중급편, 기본편 복습
-매일 알고리즘 문제 풀이
📚に感銘を与える一週間機械を勉強した後、二組目のプロジェクトに入りました.CNNの技術学習を深く学ぶモデルで、クライアントが犬の写真をアップロードすると、「犬の品種」を簡単に知らせるサービスプラットフォームが作成されます.
フロントではまず基本スケルトンHTMLをgitにアップロードし,CSS操作とcorapで深さ学習CNN技術と遷移学習を同期してモデル学習を行う.
モデル学習にcoapproを使っても時間がかかり、前処理の重要性を痛感しました...
また、何度かタックルを通して、poolingを使わないと本当に精度が高くないということを身につけましたが・・・
チームプロジェクトとは異なり、Pythonフラスコを使ってCRUD api/mongodbを実現できるのは嬉しい1週間でした.この部分で助けてくれた人に感謝します
https://github.com/KooHyunJung/login_test
🍜に決心させる
-python flaskを使用してCRUD apiを続行します.
-フラスコより難しいDjango学習
-よく考えてから>Google>コンセプトアレンジ
-全力でやろう
-スピード感よりもたゆまぬ人間になる.
Reference
この問題について(明日の学習キャンプ5週間振り返り(WIL)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@ghj616/내일배움캠프-5주차-주간회고-WILテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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