pythonはデータの偏差とピーク度を計算する方法です。

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5)：値が多すぎて、前の5つと後の5つを表示します。
偏度：ランダム分布の不均衡性を測定し、偏度=0、数値が比較的均一に分布しています。
ピーク度：確率密度は平均値におけるピークの高低の特徴
pythonはデータの平均値、標準偏差、偏度、ピーク度を計算します。

import numpy as np
from scipy import stats
 
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)
 

以上のpythonはデータの偏差と峰度を計算する方法は小編がみんなにあげるすべての内容を共有するので、みんなに1つの参考をあげることができることを望んで、みんながよけいに私達を支持することをも望みます。