PythonとMongodbデータベースの間の操作方法を簡単に分析します。

12726 ワード

MongoDBは現在最も人気のあるNoSQLデータベースの一つで、使用するデータタイプのBSON（JSONに類似）です。
1.Mongodbとpymongoの取り付け
Mongodbのインストールと配置
Mongodbのインストール教程はネットで検索してください。インストールが完了したら、以下の構成手順を行います。
1.1 Mongodbデータファイルの保存ディレクトリであるディレクトリを作成します。
*注：本人が使っているのはrootユーザーではないので、ディレクトリの所有者を変更します。*


sudo mkdir /data
sudo chown -R python:python /data
mkdir /data/db

1.2それぞれコマンドを実行する：
第一条コマンドは指定ポートと保存経路、第二条はmongodbデータベースを実行する。


mongod --port 27017 --dbpath /data/db
mongo --port 27017

1.3 pymonoをインストールするsudo pip3 install pymongo2.データベースの接続、データベースの指定、集合の指定、データの挿入：
mongodbはデータをキーとして記憶していますので、Pythonでフィールドを使ってデータを挿入します。


import pymongo
#  mongodb
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
#     
db = client.test4
#    
collection = db.students
#  
student1 = {
 'id': '201801',
 'name': 'Jack',
 'age': 20,
 'gender': 'male'
}
student2 = {
 'id': '201802',
 'name': 'Tom',
 'age': 22,
 'gender': 'male'
}
student3 = {
 'id': '201803',
 'name': 'Rose',
 'age': 21,
 'gender': 'female'
}
student4 = {
 'id': '201804',
 'name': 'Mike',
 'age': 20,
 'gender': 'female'
}
student5 = {
 'id': '201805',
 'name': 'Ray',
 'age': 20,
 'gender': 'female'
}
student6 = {
 'id': '201806',
 'name': 'Alan',
 'age': 21,
 'gender': 'male'
}
#      
result1 = collection.insert_one(student1)
print(result1)
print(result1.inserted_id)
# #      
result2 = collection.insert_many([student2, student3, student4, student5, student6])
print(result2)
print(result2.inserted_ids)

実行結果:
insertの方法：
5 b 3 a 1942971951218 d 41 c 02 b
[ObjectId('5 b 3 a 1942971951218 d 41 c 02 c')、Object Id('5 b 3 a 1942971951218 d 41 c 02 d')
公式の推奨:


<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x7fa4cc363ec8>
5b3a1942971951218d41c02e
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x7fa4cc363f08>
[ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c030')]

3.クエリー、カウント、並べ替え、オフセット：


import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#      
print('    ','='*50)
result = collection.find_one({'name': 'Jack'})
print(result)
print('    ','='*50)
#      
for res in collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}):
 print(res)
#  
print('  ','='*50)
count = collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}).count()
print(count)
#  
print('  ','='*50)
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) #  , pymongo.DESCENDING   
print([result['name'] for result in results])
#  
print('  ','='*50)
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2) #  2 ,       
print([result['name'] for result in results])
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #   2   
print([result['name'] for result in results])
find({‘age': {'$mod': [5, 0]}}):         5 0  .         ,    .

実行結果:


     ==================================================
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
     ==================================================
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02e'), 'id': '201804', 'name': 'Mike', 'age': 20, 'gender': 'female'}
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), 'id': '201805', 'name': 'Ray', 'age': 20, 'gender': 'female'}
   ==================================================
3
   ==================================================
['Alan', 'Jack', 'Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom']
   ==================================================
['Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom']
['Mike', 'Ray']

4.更新：
4.1 $setを使用しないでデータを更新します。


import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#  
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #    condition   
print('   : ', student)
student['age'] = 22 #    
result = collection.update(condition, student) #     student  condition
print('   ', collection.find_one(condition))
#      
print(result) #ok=1      , nModified

実行結果:


   : {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

4.2 $setを使ってデータを更新します。


import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#  $set  
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #    condition   
print('   : ', student)
student['age'] = 23 #    
result = collection.update(condition, {'$set': student}) #     student  condition, $set   
print('   ', collection.find_one(condition))
#      
print(result) #ok=1      , nModified

実行結果:


   : {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

データの更新は使用と不適用を比較しますが、この時点では特に違いがありません。
違いを紹介します。
4.3 違います


import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#      $set     
print('  : ')
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #    condition   
print('   : ', student)
student = {
 'id': '201803',
 'name': 'Jack',
 'age': 20,
 'gender': 'female',
 'mother': "Jack's mother"
}
result = collection.update(condition, {'$set': student}) #     student  condition
print('   ', collection.find_one(condition))
#      
print(result) #ok=1      , nModified       
#   
print()
print('='*20, '   ', '='*20)
print()
print('   : ')
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #    condition   
print('   : ', student)
student = {
 'id': '201803',
 'name': 'Jack',
 'age': 20,
 'gender': 'female',
 'father': "Jack's father"
}
result = collection.update(condition, student) #     student  condition
print('   ', collection.find_one(condition))
#      
print(result) #ok=1      , nModified

実行結果:
使用:


   : {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'}
    {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

=============================================================================================


   : 
   : {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"}
    {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'father': "Jack's father"}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

上記の運転結果を分析すると、$setを使用する場合、更新データに元のデータがないフィールドがあれば、元のデータにフィールドを追加します。フィールドは削除されません。逆にsetを使用しない場合は、元のデータから更新データがないフィールドを削除し、フィールドを追加します。fatherフィールドが追加されました。元のデータを完全に更新データに置き換えることもできます。
4.4 udate_oneとudate_マンリーの違い：


import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#      
#update_one update_many   
print('update_one: ')
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
#   
print()
print('='*20, '   ', '='*20)
print()
print('update_many: ')
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

実行結果:


update_one: 
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x7f6cace0f9c8>
1 1
====================     ====================
update_many: 
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x7f6cace0fa88>
3 3
12345678910
{‘age': {'$gt': 20}}       20 , {‘inc': {‘age': 1}}    +1

5.削除:


import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#  
result = collection.remove({'name': 'Jack'})
print(result)
#    
result = collection.delete_one({'age': {'$gt': 20}})
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$gt': 20}})
print(result.deleted_count)

実行結果:
｛ok'：1、'n'：1｝
1
2
6.その他
上記でよく使われている以外に、find_も含まれています。one.and_delete()検索後削除、find_one.and_replace()検索した後に換えて、百度深く理解することができる興味があります。
締め括りをつける
以上は小编が绍介したPythonとMongodbデータベースの间の操作方法です。皆さんに助けてほしいです。もし何か疑问がありましたら、メッセージをください。小编はすぐに返事します。ここでも私たちのサイトを応援してくれてありがとうございます。
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