データ構造とアルゴリズム(二)
順序表:
1.完全な順序表には、要素の集合と全体の状況に関する情報が含まれています.
全体的な情報:容量と要素の数
2.シーケンステーブルのストレージ構造:一体型と分離型(要素外付け)
3.エレメントストレージ領域の拡張:固定数(省スペース)と倍増(拡張回数の減少)の2つのポリシー.
推奨乗数-->スペースで時間を入れ替え
4.順序テーブルの削除と追加:
ヘッダ削除(O(n))、テーブルテール削除(O(1))、
ヘッド増加(O(n))とテール増加(O(1))
5.pythonでのシーケンステーブルの実装方法
リストは分離式の動的順序テーブルを採用し,リストのidは順序テーブルのヘッダに相当する
6.pythonリスト逆置きに関する時間的複雑さ:(O(n/2)-->O(n))
7.順序表とチェーン表の違い:
順序表:要素の順序を連続した記憶領域に格納し、要素間の順序関係は記憶順序によって自然に表す.
チェーンテーブル:リンクによって構築されたストレージブロックに要素を格納します.
8.チェーンテーブル
チェーンテーブルの特徴:ストレージスペースを十分に利用し、柔軟なメモリ動態管理を実現できる
チェーンテーブルの構造:要素領域(アクセス要素)とリンク領域(次のノードのアドレス情報)
シングルチェーンテーブルのノード:前駆ノード-ヘッダノード-後続ノード-テールノード(NULLを指す)
9.Pythonでの指向問題:a=100,b=a,b=100に相当する
10.pythonのノードの指向性の問題:
1 ext=node,node->[item][next]:nextはノードのこの記憶アドレスnodeを指し、
next.itemまたはnext.nextは、アクセス要素または次のノードの位置を取得します.
11.一方向チェーンテーブル:
定義されたクラスと例外は、アルパカの名前を使用します.
基本手順:
1.ノードクラスの作成
2.単一チェーンテーブルの実現
3.ヘッダに要素を追加
4.末尾に要素を追加
5.指定された場所に要素を追加
6.ノードの削除
7.ノードが存在するかどうかを問い合わせる
8.試験手順
ソース:
class Node(object):
""" """
def __init__(self, item):
self.item = item
self.next = None
class SingleLinkList(object):
""" """
def __init__(self, node=None):
self.__head = node
def is_empty(self):
"""
:return
"""
return self.__head is None
def length(self):
""" """
cur = self.__head
count = 0
while cur is not None:
count += 1
cur = cur.next
return count
def travel(self):
""" """
cur = self.__head
while cur is not None:
print(cur.item, end=" ")
cur = cur.next
print("")
def add(self, item):
"""
:param item:
"""
node = Node(item)
node.next = self.__head
self.__head = node
def append(self, item):
""" """
node = Node(item)
# ,
if self.is_empty():
self.__head = node
else:
cur = self.__head
while cur.next is not None:
cur = cur.next
# ,cur
cur.next = node
def insert(self, pos, item):
""" """
#
if pos <= 0:
self.add(item)
#
elif pos >= self.length():
self.append(item)
else:
cur = self.__head
count = 0
while count < (pos - 1):
count += 1
cur = cur.next
# ,cur pos
node = Node(item)
node.next = cur.next
cur.next = node
def remove(self, item):
""" """
cur = self.__head
pre = None
while cur is not None:
#
if cur.item == item:
#
if cur == self.__head:
self.__head = cur.next
else:
pre.next = cur.next
return
# ,
pre = cur
cur = cur.next
def search(self, item):
""" """
cur = self.__head
while cur is not None:
if cur.item == item:
return True
cur = cur.next
return False
if __name__ == '__main__':
ll = SingleLinkList()
print(ll.length())
ll.travel()
ll.append(1) # 1
print(ll.length())
ll.travel()
ll.append(2) # 1 2
ll.travel()
ll.add(3) # 3 1 2
ll.travel()
ll.insert(0, 4) # 4 3 1 2
ll.travel()
ll.insert(19, 5) # 4 3 1 2 5
ll.travel()
ll.insert(2, 6) # 4 3 6 1 2 5
ll.travel()
ll.remove(4) # 3 6 1 2 5
ll.travel()
ll.remove(5) # 3 6 1 2
ll.travel()
ll.remove(6) # 3 1 2
ll.travel()
ll.remove(3) # 1 2
ll.travel()
ll.remove(2) # 1
ll.travel()
ll.remove(1) #
ll.travel()