Pythonマルチスレッドで生産者消費者モードで闘図網を這う表情画像を実現

生産者消費者モデルとは
一部のモジュールは、他のモジュールによって処理されるデータの生産を担当します(ここでは、関数、スレッド、プロセスなど).データを生成するモジュールを生産者と呼び,データを処理するモジュールを消費者と呼ぶ.生産者と消費者の間のバッファを倉庫と呼ぶ.生産者は倉庫への商品の輸送を担当し、消費者は倉庫から商品を取り出すことを担当し、生産者消費者モデルを構成している.
生産者消費者モデルの利点

デカップリングは、生産者と消費者がそれぞれ2つのスレッドであると仮定する.生産者に消費者の方法を直接呼び出させると、生産者は消費者に依存する(すなわち結合する).将来消費者のコードが変化すると、生産者のコードに影響を及ぼす可能性があります.一方、両方がバッファに依存している場合、両者の間に直接依存しない場合、結合もそれに応じて低下します.

同時生産者と消費者は2つの独立した同時体であり、彼らの間はバッファで通信しているため、生産者はバッファにデータを捨てるだけで、次のデータを生産し続けることができ、消費者はバッファからデータを取るだけで、お互いの処理速度のためにブロックが発生しない.

は、生産者がデータを製造するのが速い場合、消費者は処理に間に合わず、未処理のデータは一時的にバッファに存在し、徐々に処理することができることをサポートしている.消費者のパフォーマンスによってデータが失われたり、生産者の生産に影響を与えたりすることはありません.

≪インスタンス｜Instance｜emdw≫

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/12/4 16:29
# @Author  : YuLei Lan
# @Email   : [email protected]
# @File    : urls.py
# @Software: PyCharm

import requests
import os
from urllib.request import urlretrieve
from bs4 import BeautifulSoup
import threading

BASE_PAGE_URL = 'http://www.doutula.com/photo/list/?page='
PAGE_URL_LIST = []  #        
FACE_URL_LIST = []  #      url  
gLock = threading.Lock()

def get_page_url():
    for i in range(1, 2):
        url = BASE_PAGE_URL + str(i)
        PAGE_URL_LIST.append(url)

def procuder():
    """
           
                    img_url  
    """

    while len(PAGE_URL_LIST) != 0:  #     for  
        gLock.acquire()
        page_url = PAGE_URL_LIST.pop()
        gLock.release()

        response = requests.get(page_url)
        text = response.text
        soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
        img_list = soup.find_all('img', attrs={'class': 'img-responsive lazy image_dta'})

        gLock.acquire()
        for img in img_list:
            img_url = img['data-original']
            if not img_url.startswith('http:'):
                img_url = 'http:{}'.format(img_url)
            FACE_URL_LIST.append(img_url)
        gLock.release()

def customer():
    """     """

    while True:
        if len(FACE_URL_LIST) == 0:
            continue
        else:
            img_url = FACE_URL_LIST.pop()
            tmp_list = img_url.split('/')
            filename = tmp_list.pop()
            path_file = os.path.join('images', filename)
            urlretrieve(img_url, filename=path_file)

def main():
    for i in range(3):
        th = threading.Thread(target=procuder)
        th.start()

    for i in range(5):
        th = threading.Thread(target=customer)
        th.start()

if __name__ == '__main__':
    get_page_url()
    main()