マイクロソフトの小氷APIインタフェースを利用して、大量の写真に対して顔値の採点を行います

マイクロソフトの小氷APIインタフェースを利用して、大量の写真に対して顔値の採点を行います

  
python3 with requests、SQLAlchemy
   SQL    

プロジェクトの動機
友人は3000+枚の写真をマイクロソフトの氷で顔値を評価する必要があるが、氷APIにはアクセス制限(毎分10回、毎時60回、毎日180回)があり、単純に1台の機を使うと8日かかる.しかし、これは私を倒すことはできません.学校の機械室を利用して集団で採点を得ることができます.そうすれば、10台の機械を運転して、1時間の効率は1台の機械より1日の効率が高く、私たちのクラスの機械室には70+台近くの機械があります.すべて同時に運行できれば、考えてみてください.
ホストはCommanderを実行し、スレーブはSoldierを実行します.Commanderは主に任務を割り当て、資源(写真)を送信し、兵士が帰ってきた報告書を受信し、処理するために使用されます.SoldierはCommanderからの命令と資源を受信し、マイクロソフトの氷のAPIを要求します.
データベースSQLAlchemyフレームワークを使用して、最下位のデータベース差異をブロックするSoldierはrequestsに依存します.
使用方法
コントローラ運転Commander

python3 Commander/database.py          #    ，      ，database.py          
python3 Commander                      #    Commander

マシンからSoldierを実行

python3 Soldier                        #    Soldier

連絡して
バグを発見したり、性能面のアドバイスがあったり、氷の制限をよりよく突破したりしたら、お邪魔して、共同学習を歓迎します.
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