python筆記のmean()関数は平均値を求める機能コードを実現します。

使い方：mean（matrix、axis=0）  その中のmatrixは行列で、axisはパラメータです。
m＊n行列で例を示します。
axisは値を設定しないで、m＊n個の数に対して平均を求めて、一つの実数を返します。
axis=0：圧縮行、各列に平均値を求め、1＊n行列を返します。
axis=1：圧縮列、各行に平均値を求め、m*1行列に戻ります。
例:

>>> import numpy as np
 
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> now2 = np.mat(num1)
>>> now2
matrix([[1, 2, 3],
    [2, 3, 4],
    [3, 4, 5],
    [4, 5, 6]])
 
 
>>> np.mean(now2) #         
3.5
 
 
>>> np.mean(now2,0) #    ，      
matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]])
 
 
>>> np.mean(now2,1) #    ，      
matrix([[ 2.],
    [ 3.],
    [ 4.],
    [ 5.]])

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