pandasのdataframeの行を巡る方法

既存のデータボックスpandasのdataframe:

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

きたいしゅつりょく

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

次に、このデータ・ボックスの各ローを巡回し、各ローで最初のローの各要素にカラム名でアクセスします.たとえば、次のような効果を実現します.

for row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']

ここでは、iterrows()という関数がインデックスと行オブジェクトを同時に返すジェネレータが直接遍歴できる非常に使いやすい関数をプッシュします.

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row['c1'], row['c2']
   ....:     
10 100
11 110
12 120

インデックス列の値をindexで遍歴し、インデックスに直接アクセスできます.