アルゴリズム/NLP/深度学習/機械学習面接ノート

筆者情報:Next_Legend QQ:1219154092機械学習自然言語処理画像処理深さ学習——2018.8.13天津大学
GitHubアドレス:https://github.com/imhuay/CS_Interview_Notes-Chinese
深さ学習/機械学習面接問題の整理、考え方はこの倉庫から来ています.この倉庫は「花書」「深さ学習」のよくある問題を整理し、その中の一部の理論的な問題は収録されていない.必要に応じて元の倉庫を閲覧することができる.
また、私が見たすべての機械学習/深さ学習の面経の問題も含まれています.DL/MLに加えて、アルゴリズム・ガンに関するコンピュータの知識も記録されます.
しかし、フロントエンド/テスト/JAVA/ANdroidなどの職場に関する問題は含まれません.
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関連コードTODO

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深い学習/機械学習の面接過程で出会った問題を共有してください.
あなたが出会った質問をissueのタイトルとして直接、あなたの答えや他の参考資料を共有することができます.
もちろん、PRを直接作成して、問題を共有しながら私の間違いを修正することもできます.
ドキュメントの構造(特にコードのリンク)をよく変更します.リンクが切れたら教えてください!ドキュメントのほとんどのリンクは、倉庫内のファイルまたはタグを指します.プログラミングコードに関するリンクは、私の別の倉庫(Algorithm_for_Interview)を指します.
Reference

exacity/deeplearningbook-chinese:中国語版

を深く学ぶ

elviswf/DeepLearningBookQA_cn:面接問題回答対応のDeepLearning中国語版ページ番号

huihut/interview:C/C++面接知識総括

七月オンライン:構造の法アルゴリズムの道-CSDNブログ

オンラインLaTeX数式エディタhttp://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php

GitHub検索:Deep Learning Interview

GitHub検索:Machine Learning Interview

geekcircle/machine-learning-interview-qa:人工知能-機械学習筆記試験面接問題解析

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