pythonでのジェネレータの応用

ジェネレータの適用:マルチタスクの実装

import time

def task_1():
    while True:
        print('-----1-------')
        time.sleep(0.1)
        yield


def task_2():
    while True:
        print('-------2---------')
        time.sleep(0.1)
        yield

# task_1()
# task_2()

def main():
    t1 = task_1()
    t2 = task_2()
    """
         while True    
      t1    ， t1  yield   ，    18 
        t2,    yield   ，     t1 
      t1/t2/t1/t2     ，        ---->  
    """
    while True:
        next(t1)
        next(t2)
main()

パラレル(本物):2つのタスク、2つのcpu、1つのタスクが1つのcpuを占める同時(偽):4つのタスク、2つのcpu、4つのタスクが交互にcpu実行を占有する
yieldは単一スレッドの同時実行を実現する

import time

def consumer(name):
    print('%s      ～' %(name))
    while True:
        lesson = yield
        print('  [%s] ,[%s]      ～' %(lesson,name))

def producer(name):
    c1 = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c1.__next__()
    c2.__next__()
    print('        ～')
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print('      ')
        c1.send(i)
        c2.send(i)

producer('westos')

キーワードyieldを使用して一度に結果を返し、ブロックし、send起動を再開します.
グリーンレットを使用してマルチタスクを完了マルチタスクをよりよく使用するためにpythonのgreebletモジュールがパッケージpip 3 install greenlet""

from greenlet import greenlet
import time

def test1():
    while True:
        print('---A----')
        gr2.switch()
        time.sleep(0.5)

def test2():
    while True:
        print('----B----')
        gr1.switch()
        time.sleep(0.5)

"""
greenlet    yield     
"""
gr1= greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)

gr1.switch()

同じgeventモジュールもあります

import gevent

def f1(n):
    for i in range(n):
        print(gevent.getcurrent(),i)
        gevent.sleep(0.5)

def f2(n):
    for i in range(n):
        print(gevent.getcurrent(),i)
        gevent.sleep(0.5)
def f3(n):
    for i in range(n):
        print(gevent.getcurrent(),i)
        #gevent.sleep(0.5)

g1 = gevent.spawn(f1,5)
g2 = gevent.spawn(f2,5)
g3 = gevent.spawn(f3,5)

g1.join()
g2.join()
g3.join()