剣指Offer(Pythonの多様な考え方の実現):データストリームの中位数

剣指Offer(Pythonの多様な考え方の実現):データストリームの中位数
面接41題:
テーマ:データストリームの中央値
問題:データストリームの中位数をどのように取得しますか?データストリームから奇数個の数値を読み出すと、中位数は、すべての数値がソートされた後に中間に位置する数値である.データストリームから偶数個の数値が読み出されると、中位数は、すべての数値が並べ替えられた後の中間の2つの数の平均値となります.
問題を解く構想の1:直接法、並べ替えた後に中位数を求めます

class Solution:
    def __init__(self):
        self.array=[]
        
    def Insert(self, num):
        # write code here
        self.array.append(num)
        self.array.sort()
    def GetMedian(self,M):
        # write code here
        length=len(self.array)
        if len(self.array)%2==1:
            return self.array[length//2]
        else:
            return (self.array[length//2-1]+self.array[length//2])/2.0

問題を解く構想2:

import heapq as hq

class MedianFinder:

    def __init__(self):
        self.lo, self.hi = [], []  # lo is max_heap, hi is min_heap
        
    def addNum(self, num):
        hq.heappush(self.lo, -num)
        hq.heappush(self.hi, -hq.heappop(self.lo))
        
        if len(self.lo) < len(self.hi):
            hq.heappush(self.lo, -hq.heappop(self.hi))       

    def findMedian(self):
        if len(self.lo) == len(self.hi):
            return (-self.lo[0]+self.hi[0]) / 2.0
        else:
            return float(-self.lo[0])