[leetcode] 239. Sliding Window Maximum解題レポート
タイトルリンク:https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.
For example, Given nums =
Therefore, return the max sliding window as
Note: You may assume k is always valid, ie: 1 ≤ k ≤ input array's size for non-empty array.
Follow up: Could you solve it in linear time?
Hint:
How about using a data structure such as deque (double-ended queue)?
The queue size need not be the same as the window’s size.
Remove redundant elements and the queue should store only elements that need to be considered.
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(H) Minimum Window Substring (E) Min Stack (H) Longest Substring with At Most Two Distinct Characters (H) Paint House II
構想:1つの両端キューを利用して、私達はO(1)の時間内にキューの頭とキューの尾の要素を削除することができて、しかもO(1)の時間内にランダムにアクセスすることができて、つまり両端のキューはチェーンテーブルと配列の利点を総合しました.
キューに要素の配列中の位置を格納し、キューの厳密な減少を維持する.すなわち、キューヘッダ要素が最大であり、配列中のキューヘッダ要素の位置までの最大数を表す.
新しい要素を巡回する場合、キューに現在の要素より小さいものがある場合は、キューを削除して、キューの減少を保証します.
キュー要素の位置の差がkより大きい場合、キューヘッダ要素を除去する.
コードは次のとおりです.
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.
For example, Given nums =
[1,3,-1,-3,5,3,6,7] , and k = 3. Window position Max
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
Therefore, return the max sliding window as
[3,3,5,5,6,7] . Note: You may assume k is always valid, ie: 1 ≤ k ≤ input array's size for non-empty array.
Follow up: Could you solve it in linear time?
Hint:
How about using a data structure such as deque (double-ended queue)?
The queue size need not be the same as the window’s size.
Remove redundant elements and the queue should store only elements that need to be considered.
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(H) Minimum Window Substring (E) Min Stack (H) Longest Substring with At Most Two Distinct Characters (H) Paint House II
構想:1つの両端キューを利用して、私達はO(1)の時間内にキューの頭とキューの尾の要素を削除することができて、しかもO(1)の時間内にランダムにアクセスすることができて、つまり両端のキューはチェーンテーブルと配列の利点を総合しました.
キューに要素の配列中の位置を格納し、キューの厳密な減少を維持する.すなわち、キューヘッダ要素が最大であり、配列中のキューヘッダ要素の位置までの最大数を表す.
新しい要素を巡回する場合、キューに現在の要素より小さいものがある場合は、キューを削除して、キューの減少を保証します.
キュー要素の位置の差がkより大きい場合、キューヘッダ要素を除去する.
コードは次のとおりです.
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
if(nums.size() ==0 || k == 0) return {};
vector<int> result;
deque<int> que;
for(int i = 0; i< nums.size(); i++)
{
while(!que.empty() && nums[i] > nums[que.back()])
que.pop_back();
que.push_back(i);
if(i >= que.front() + k) que.pop_front();
if(i >= k-1) result.push_back(nums[que.front()]);
}
return result;
}
};