Python:データ型listの基本操作、listネスト配列の概要

北京図霊学院劉大拿https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004987028
追加ソース:Python-廖雪峰https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316724772904521142196b74a3f8abf93d8e97c6ee6000
pythonには4つのデータ構造があります

リスト:list=[1,2,3,4,’one’,‘two’

辞書:dict={‘a’:123,’b’:’something’}

集合:set={‘apple’,‘pear’,’apple’}

タプル:tuple=(123456,'hello')

ここでlistの基本的な操作をまとめます.まずリストの作成についてです.

# 1.      
l1 = []
# type     ，          
print(type(l1))
print(l1)

# 2.        
l2 = [100]
print(type(l2))
print(l2)

# 3.     ，    
l3 = [2,3,1,4,6,4,6]
print(type(l3))
print(l3)

# 4.   list()
l4 = list()
print(type(l4))
print(l4)

<class 'list'>
[]
<class 'list'>
[100]
<class 'list'>
[2, 3, 1, 4, 6, 4, 6]
<class 'list'>
[]

リストの共通アクション

アクセス

インデックスを使用

リストの位置は0から

スライス操作

リストの任意のセグメントの切り取り

list[x:x]

下付きアクセスリストの例

#            ， 0    
l = [3,2,1,4,6,3,2]
print(l[3])#              
print(l[0])

4
3

スライス操作の例
リストをスライスする場合、左の下付きスケール値を含み、右の下付きスケール値を含まず、半開半閉区間に属する[x:x]の範囲を定義します.

l = [3,2,1,4,6,3,2]
#           
print(l[1:4])
#        ，    ，        0，           1，            
print(l[:])#        
print(l[:4])#   5        （    5   ）
print(l[2:])#   3        （   3   ）

[2, 1, 4]
[3, 2, 1, 4, 6, 3, 2]
[3, 2, 1, 4]
[1, 4, 6, 3, 2]

リストをスライス操作する場合、選択した要素の成長幅はlist形式で定義できます(左区間:右区間:成長幅)

l=[1,2,3,4,5,6,7,8]
#           ，       1
print(l[1:6:1])

[2, 3, 4, 5, 6]

#      1     ，     
print(l[1:6:2])

[2, 4, 6]

#         ，             
print(l[2:10])

[3, 4, 5, 6, 7, 8]

#    ，         
#    ，         ,      -1
#   ：             -1

スライスの負数を下にする
リストをスライスする場合、その増加幅は負数であってもよく、負数の場合、リスト内のすべての要素の位置計算順序は右から左であり、開始位置値は-1である.

l=(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
print(l)
#         ，              。
print(l[-2:-4])
print(l[-4:-2])#    ，              

#                ，           
#       list             
print(l[-2:-4:-1])
print(l[-3:-5:-1])

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
()
(6, 7)
(8, 7)
(7, 6)

スライス操作は新しいlistを生成することです
変数またはデータの一意の決定番号を表示する機能を内蔵する関数id()

# id    
a = 100
b = 200
print(id(a))
print(id(b))

c = a
print(id(c))

#   a c      ，   a        c  
#   ，        ，   ？
a = 101
print(a)
print(c)

93941189949760
93941189952960
93941189949760
101
100

#   id                             
l = [3,4,56,76,32,21,43,5]
ll = l[:]
lll = ll
#     id   ，                       
#   ，               ，       ，            
print(id(l))
print(id(ll))
print(id(lll))

#   id  ，ll lll      ，      
l[1] = 100
print(l)
print(ll)

ll[1] = 100
print(ll)
print(lll)


140226763582408
140226318124808
140226318124808
[3, 100, 56, 76, 32, 21, 43, 5]
[3, 4, 56, 76, 32, 21, 43, 5]
[3, 100, 56, 76, 32, 21, 43, 5]
[3, 100, 56, 76, 32, 21, 43, 5]

リスト内の要素のデータ型も異なります.たとえば、次のようにします.

 L = ['Apple', 123, True]

リストには、次のような別のリストが含まれます.

s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
len(s)

4

リスト:sには4つの要素しかありません.このうちs[2]はもう1つのリストであり、分割して書くと理解しやすくなります.

p = ['asp', 'php']
s = ['python', 'java', p, 'scheme']

phpを手に入れるにはp[1]またはs[2][1]と書くことができるので、sは2次元配列と見なすことができ、3次元、4次元......配列も似ているが、あまり使われていない.
リストの要素が1つもない場合は、空のリストです.その長さは0です.

L = []
len(L)

0