Pythonの勉強の途中で出会ったいろいろな間違い
6463 ワード
エンコーディング
エラー:AttributeError:'float'object has no attribute'decode'ソース:jieba.lcut(x)修正:jieba.lcut(str(x))
LSTM出力問題
エラー:ValueError:Input 0 is incompatible with layer lstm_2:expected ndim=3,found ndim=2ソース:
修正:最後のLSTMを除いてreturn_を追加sequences=True
理由:入力shape (samples,timesteps,input_dim)のような3 Dテンソル 出力shape return_sequences=True:戻り形(samples,timesteps,output_dim)の3 Dテンソル それ以外の場合、(samples,output_dim)のような2 Dテンソル が戻る.
graphvizインストールの問題エラー: ソース:私のコンピュータシステムはdeepin 15です.9.3 pyplotを使用してkerasのSequentialモデル構造を可視化するため、graphviz をインストールする必要があります.解決:端末にsudo apt install graphviz を入力
vscodeにおける現在のパスと相対パスの問題質問:FileNotFoundError:[Errno 2]File b'./data/neg.csv’ does not exist: b’./data/neg.csv’ の場合:ファイルが存在するフォルダ:/home/zmh/documents/learn/python/path 1/fatherPath fatherPath data neg.csv pos.csv
LSTM lstm.pyは、このファイルで相対パス'./を通常通り使用します.data/neg.csv’は対応するファイルにアクセスできますが、いくら試しても間違っていて、vscodeで開いている1級ディレクトリを出力するテストをしました.すべての相対ディレクトリはvscodeオープンファイル/home/zmh/documents/learn/pythonに対する です.
pandas csvファイルの読み込みエラー:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 911,saw 2. ソース: 解決:errorの追加bad_lines=False
エラー:AttributeError:'float'object has no attribute'decode'ソース:jieba.lcut(x)修正:jieba.lcut(str(x))
LSTM出力問題
エラー:ValueError:Input 0 is incompatible with layer lstm_2:expected ndim=3,found ndim=2ソース:
model.add(LSTM(units=64, activation='tanh', inner_activation='hard_sigmoid'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(LSTM(units=64, activation='tanh'))
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
修正:最後のLSTMを除いてreturn_を追加sequences=True
model.add(LSTM(units=64, activation='tanh', inner_activation='hard_sigmoid',return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(LSTM(units=64, activation='tanh'))
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
理由:
graphvizインストールの問題
pydot
failed to call GraphViz.Please install GraphViz (https://www.graphviz.org/) and ensure that its executables are in the $PATH. vscodeにおける現在のパスと相対パスの問題
import os
cur_path = os.getcwd()
print(cur_path)
# :/home/zmh/Documents/learn/python
pandas csvファイルの読み込み
pos = pd.read_csv(pos_path,header=None,index_col=None)
pos = pd.read_csv(pos_path,header=None,index_col=None,error_bad_lines=False)