python学習ノートnumpy(一)np.zero

一.np.zerosのパラメータ
np.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
1.shape
最初のプロパティshapeに数値を入力すると、1次元のベクトルが生成されます.

import numpy as np 
Zero =  np.zeros(10)
print（Zero）
print(Zero.shape)

出力結果は

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
（10，）

shapeにメタグループが入力され、メタグループ内の各数値を次元値とするマトリクスが生成されます.

import numpy as np 
Zero =  np.zeros(（4,3）)
print（Zero）
print(Zero.shape)

出力結果は

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
 （4,3）
 

2.dtype
オプションパラメータ、デフォルトnumpy.float 64 dtype:データ型、オプションパラメータ、デフォルトnumpy.float64
t,ビットドメイン
b,ブール値,true or false
i,整数,例えばi 8(64ビット)
u,符号なし整数,u 8(64ビット)
f,浮動小数点数,f 8(64ビット)
c,浮動小数点負数,
o,オブジェクト,
s,a,文字列,s 24
u,unicode,u24 `
3.order
オプションのパラメータで、cはc言語と類似しており、行が優先されます.F代表列優先