pytoch方法テスト――活性化関数（ReLU）詳細

テストコード:

import torch
import torch.nn as nn

#inplace True，          ，         ，        
m = nn.ReLU(inplace=True)
input = torch.randn(7)

print("       ：")
print(input)

output = m(input)

print("ReLU  ：")
print(output)
print("     ：")
print(output.size())

print("       ：")
print(input)

出力:
処理前の画像を入力:

tensor([ 1.4940, 1.0278, -1.9883, -0.1871, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

ReLU出力：

tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

出力のスケール:

torch.Size([7])

入力処理後の画像:

tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

結論:

nn.ReLU(inplace=True)

inplaceはTrueです。入力されたデータは変更されます。そうでないと元の入力は変更されません。新しい出力のみが生成されます。
以上のpytouch方法のテスト――活性化関数（ReLU）の詳細は、小編集が皆さんに共有している内容です。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお願いします。