Python標準ライブラリitertoolsの使い方

Python標準倉庫itertoolsモジュール紹介
itertoolsはpython内蔵のモジュールで、シンプルで機能的なものを使って、ここでまとめて整理してみて、簡単な応用例を提供します。もしまだあなたの要求を満たしていないならば、補充に参加することを歓迎します。
Python標準ライブラリitertoolsを使うなら、簡単な一言で導入します。import itertools
chain()
名前の意味と同じようにリストを一つください。リストはリストとリンクされています。iterablesオブジェクトを返します。

letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
print(list(itertools.chain(letters,booleans)))
#  ：['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 1, 0, 1, 0, 0, 1]
print(tuple(itertools.chain(letters,letters[3:])))
#  ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'e', 'f')
print(set(itertools.chain(letters,letters[3:])))
#  ：{'a', 'd', 'b', 'e', 'c', 'f'}
print(list(itertools.chain(letters,letters[3:])))
#  ：['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'e', 'f']
for item in list(itertools.chain(letters,booleans)):
　　print(item)

count()
リミットレスシーケンスが生成され、count（start=0、Step=1）は、例えば100から開始され、ステップサイズは2、ループ10、対応する値が印刷される。手動でbreakしなければなりません。count（）はずっと循環します。

  i = 0
  for item in itertools.count(100,2):
    i += 1
    if i > 10 : break
    
    print(item) 

filterfalse()
 Python filterfalseはfalseのデータをフィルタリングします。条件が空の場合は、dataのfalseのエントリを返します。

booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
numbers = [23, 20, 44, 32, 7, 12]
print(list(itertools.filterfalse(None,booleans)))
#  ：[0, 0, 0]
print(list(itertools.filterfalse(lambda x : x < 20,numbers)))
#  ：[23, 20, 44, 32] 

comppress()
使用する要素を返します。bセットの元素の真の値に基づいて、aセットの対応する要素を返します。

print(list(itertools.compress(letters,booleans)))
# ['a', 'c', 'f']

starmap()
リストの各項目に対して関数機能を呼び出します。starmap(func，list[];

starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000
>>> from itertools import *
>>> x = starmap(max,[[5,14,5],[2,34,6],[3,5,2]])
>>> for i in x:
>>> print (i)
14
34
5

repeat()
repeat（object[，times]）はtimes回を繰り返す。

repeat(10, 3) --> 10 10 10

dropwhile()
dropwhile(func，seq);関数fが偽の戻りを実行すると、反復シーケンスが開始されます。

dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1

タワール()
Taewehile（predicate、iterable）；シーケンスを返します。predicateがtrueであるときは締め切りです。

takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 1 4

islice()
islice(seq[，start]，stop[，step])シーケンスseqを返します。startからstopまでのステップサイズがStepの要素です。

for i in islice("abcdef", 0, 4, 2):#a, c
  print i

プロジェクト
product（iter 1，iter 2，…iterN，［repeat=1］）；一つのローズマリーを作成して、item 1、item 2などの項目を表すデカルト積のタプルを生成します。レピートは一つのキーワードパラメータで、重複生成シーケンスの回数を指定します。

  # product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
  # product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
for i in product([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]):
  print i
(1, 4, 6)
(1, 4, 7)
(1, 5, 6)
(1, 5, 7)
(2, 4, 6)
(2, 4, 7)
(2, 5, 6)
(2, 5, 7)
(3, 4, 6)
(3, 4, 7)
(3, 5, 6)
(3, 5, 7)

permuttions()
permuttions(p[，r])pのr個の要素を任意に取って配列する元のグループのディケンサを返します。

for i in permutations([1, 2, 3], 3):
  print i
(1, 2, 3)
(1, 3, 2)
(2, 1, 3)
(2, 3, 1)
(3, 1, 2)
(3, 2, 1)

commbinations.
commbinations；サブジェネレータを作成して、iterableのすべての長さがrのサブシーケンスを返します。返したサブシーケンスの項目は入力iterableの順に並べ替えられます。
ノート:重複なし

for i in combinations([1, 2, 3], 2):
  print i
(1, 2)
(1, 3)
(2, 3)

cobinationswith_replaccement()
同上、重複例を持つ：

for i in combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2):
  print i
(1, 1)
(1, 2)
(1, 3)
(2, 2)
(2, 3)
(3, 3)

適用例
素数のシーケンスの中で1,3,5,7,9,11,13,15の3つの数の合計を求めます。35の3つの数です。

def get_three_data(data_list,amount):
  for data in list(itertools.combinations(data_list, 3)):
    if sum(data) == amount:
      print(data)
#(7, 13, 15)

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