カテゴリカル分布は多項分布のN=1バージョン(機械学習の学習 #2)
はじめに
数学素人が、機械学習の学習で出会ったことを記載しています。
タイトルをみて「当たり前やん」と思う方は、本記事を読む必要はないです。
今回は、自分があれっと思ったことをその順で記載しています。
カテゴリカル分布の説明がWEBで見つからない。
二項分布とかベルヌーイ分布とかは検索してヒットするのですが、カテゴリカル分布(マルチヌーイ分布とも呼ぶそう)の情報はあまりでてきません。Wikipediaにも載っていないっぽい。確率分布は?分散は?と思ったわけです。一応、
- ベルヌーイ分布 →多値をとる版→ カテゴリカル分布
ということはわかっています。
多項分布っていうのがあるらしい。
多項分布というのがあって、
- ベルヌーイ分布 →多試行版→ 二項分布
- 二項分布 →多値をとる版→ 多項分布
の関係があることがわかりました。
ってことは・・・
カテゴリカル分布 ←1回試行版← 多項分布
ってことなので、多項分布の様々な式(確率関数とか、分散とか)に試行回数N=1を入れれば、自分が知りたかった式が得られます。多項分布はWikipediaにも載っている。やった!
Wikipediaで多項分布を調べる。
確率変数が複数出てきて、・・・んん?よくわからない。
確率分布の関係をきれいにまとめたサイトがありました。
ややこしい離散分布に関するまとめ
↑
体系的&視覚的にまとめてあって、非常に素晴らしいです。
複数出てくる確率変数をベクトルで記載してあったので、筆者的には読みやすかったです。
尚、数式等は上記サイトやWikipediaをご参照ください。筆者が書くより確実です。
おわりに(完全に蛇足)
機械学習の学習を始めたのはいいものの、数学の用語一つ一つに引っ掛かります。どこまで知っていれば機械学習のスタートラインに立てるのかがわからないんですよね・・・。
Author And Source
この問題について(カテゴリカル分布は多項分布のN=1バージョン(機械学習の学習 #2)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/MA-fn/items/de916c6dc79aa4cb2ccf著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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