第27回:Type、Array、List、Tupleモードマッチング実戦解析

通常の整形、文字列タイプのモードマッチングに加えて、scalaは多くの形式のモードマッチングを提供します.例えばType、Array、List、Tuple
私たちはコードで説明します.
タイプパターンマッチング:入力値のタイプを判断する

    def match_type(t : Any) = t match {
      case p : Int => println("It is a Integer!")
      case p : String => println("It is a String! the content is :"+p)
      case m : Map[_,_] => m.foreach(println)
      case _ => println("Unknown Type")
    }
    
    match_type(1)
    match_type("Spark")
    match_type(Map("Spark"->"scala language"))

実行結果は次のとおりです.

It is a Integer!
It is a String! the content is :Spark
(Spark,scala language)

特別説明Map[,]の2つの_、任意のタイプを表します.type Map=Predefに等しい.Map[A,B]しかしMap[Any,Any]と書くことはできない
配列パターンの一致:

    def match_array(arr : Any) = arr match {
      case Array(x) => println("Array(1):",x) //    1   ，x       
      case Array(x,y) =>  println("Array(2):",x,y) //    2   ，x          
      case Array(x,_*) => println("      :",x) //      ，     
      case Array(_*) => println("      ") //      
     }
    
    match_array(Array(0))
    match_array(Array("spark"))
    match_array(Array("spark","scala"))
    match_array(Array("spark","scala",0,4))

リストの一致:

    def match_list(lst : Any) = lst match {
      case 0 :: Nil => println("List:"+0) //Nil     
      case List(x) => println("List:"+x)
      case x :: y :: Nil => println("List:"+x)
      case x :: tail => println("List:"+"   List") //tail  List       
    }
    
    match_list(List(0))
    match_list(List("spark"))
    match_list(List("spark","hadoop"))
    match_list(List("spark",1,2,4,5))

タプルマッチング

    def match_tuple(t : Any) = t match {
      case (0,_) => println("    ，     0")
      case (x,y) => println("    ，  :"+x+","+y)
      case _ => println("something else")
    }
    
    match_tuple((0,'x'))
    match_tuple(('y','x'))
    match_tuple((0,1,2,3))