Python 3——pandasのDataFrame(.ix.loc.iloc)データを取るピット~

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pandasはデータ処理で最もよく使われるツールの一つで、データFrame全体のデータを使う必要はなく、それぞれの行や列を取りたい場合があります.ix .loc .ilocで実現しますが、この3つは使用時に特に以下の状況に注意してください.

データのindexはデフォルト値、すなわち0,1,......

  この場合dataを用いる.ix[0:n,カラム名または数値]またはdata.loc[0:n,カラム名]データを取得する場合、index=nというカラムを取得できます.この場合、0:nは下付きではなくindexの名前を指すからです.データには及ばないiloc[0:n,数値またはdata.columns="列名"]は、index=n-1の前のn行のみを取得できます.

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.arange(0, 25).reshape(5, 5), columns=list('abcde'))
print('    
', data)
print('
.ix    ')
print(data.ix[0:3, data.columns != 'b'])  #   ：index   0:3       3

print('
.loc    ')
print(data.loc[0:3, data.columns != 'b'])  #   ：index   0:3       3

print('
.iloc    ')
print(data.iloc[0:3, data.columns != 'b'])  #    0:3    3

    
     a   b   c   d   e
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19
4  20  21  22  23  24

.ix    
    a   c   d   e
0   0   2   3   4
1   5   7   8   9
2  10  12  13  14
3  15  17  18  19

.loc    
    a   c   d   e
0   0   2   3   4
1   5   7   8   9
2  10  12  13  14
3  15  17  18  19

.iloc    
    a   c   d   e
0   0   2   3   4
1   5   7   8   9
2  10  12  13  14

データのindexが指定する名前の値ix[0:n,カラム名または数値]データを取得するときdata.iloc[0:n,数字またはdata.columns="列名"]と同様にindex=nという列は取れません.このとき0:nは下付きを指し、前のn行しか取れないからです.  この時点data.loc[0:n,カラム名]は使用できません.対応するindexで指定した値を書くべきです.

data = pd.DataFrame(np.arange(0, 25).reshape(5, 5), columns=list('abcde'), index=list('ABCDE'))
print('    
', data)
print('
.ix    ')
print(data.ix[0:3, 1])  #   ：index   0:3    3

print('
.loc    ')
print(data.loc[['A', 'B'], data.columns == 'b'])  #   ：   index  

print('
.iloc    ')
print(data.iloc[0:3, 1])  #    0:3    3

    
     a   b   c   d   e
A   0   1   2   3   4
B   5   6   7   8   9
C  10  11  12  13  14
D  15  16  17  18  19
E  20  21  22  23  24

.ix    
    b
A   1
B   6
C  11

.loc    
   b
A  1
B  6

.iloc    
    b
A   1
B   6
C  11

総じて言えば、どの方法が使う慣用はどれを使うのか、注意しなければならない.ixと.locの穴、以下は私が自分の使用状況に基づいてまとめたものです.
方法
適用状況
.ix
列数が多い場合、取りたい列が分散している場合に適用されます.複雑なindex値があり、行数が多い場合は、取りたい行が分散している場合にも適用されます.
.loc
列数が多い場合、取りたい列が分散している場合に適用されます.単純なindex値があり、行数が多い場合は、取りたい行が分散している場合にも適用されます.
.iloc
行列の下に値を付ける場合に適用