Deep Learning を徹底的に勉強してみる [DW 0日目]
Deep Learningを勉強しまくるという企画
この記事は2016年4月28日に書かれている。つまり明日からゴールデンウィークが始まる。飛び石連休と有給を合わせれば10日間の大型連休ということになる。絶好の勉強の機会というわけだ。私はこの10日間で、Deep Learning系の技術を徹底的に勉強していこうと思う。この10日間をDeep Weeks (DW)と名付け、DL関連の記事を1日1記事書いていくことにする。このページでは、それらの記事へのリンクと目次を掲載していく。
環境
なお、DWでは一貫して以下の環境で作業する。Chainerを使うので、他のフレームワーク使いの方には悪しからず。
- OSX 10.11.4 (El Capitan)
- NVIDIA GeForce GT 750M
- メモリ 16GB
- python 2.7.11 (with pyenv)
- Xcode 7.2
- CUDA 7.5.20
- cudnn 7.0
- chainer 1.8.0
- Cython 0.24
- gensim 0.12.4
- numpy 1.11.0
- pip 8.1.1
- scikit-learn 0.17.1
- scipy 0.17.0
もくじ
Author And Source
この問題について(Deep Learning を徹底的に勉強してみる [DW 0日目]), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/komakomako/items/d36071567deefe6192f9著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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