# -*- coding:utf-8 -*-
%matplotlib inline
from requests_oauthlib import OAuth1Session
import json
import datetime
import urllib, cStringIO
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# トークンの取得
CK = '******************'  # Consumer Key
CS = '******************'  # Consumer Secret
AT = '******************'  # Access Token
AS = '******************'  # Accesss Token Secert

# ツイート読み込み数、ファボ数の上限加減を設定可能
def top_fav_timeline(count=100, minlim=2, maxlim=30):
    """相互フォロワーかつファボ数が多いものを表示する

    引数
    count:
    timelineの取得件数（ノットイコール 表示件数）
    ！フォロー情報取得の上限のためか、大きくしすぎると動かなくなる！

    minlim, maxlim:
    ファボ数の下限上限

    """

    # Key取得
    twitter = OAuth1Session(CK,CS,AT,AS)

    # タイムライン取得
    url_timeline = "https://api.twitter.com/1.1/statuses/home_timeline.json"

    # パラメータの設定、ここではtimelineの取得件数を指定
    params_timeline = {'count':count}

    # OAuthでtimelineをGET
    req_timeline = twitter.get(url_timeline, params = params_timeline)

    if req_timeline.status_code == 200:
        # レスポンスはJSON形式なので parse する
        timeline = json.loads(req_timeline.text)

        # timelineのuser_name取得
        test = []
        for i in range(len(timeline)):
            test.append(timeline[i]["user"]["screen_name"])
        test_s = ','.join(test)
        params_friend = {'screen_name':test_s}

        # timelineにいるユーザーと自分のフォロワーステータスを取得
        url_friend = "https://api.twitter.com/1.1/friendships/lookup.json"
        req_friend = twitter.get(url_friend, params = params_friend)
        friend_test = json.loads(req_friend.text)

        if req_friend.status_code == 200:
            # timelineで取得したツイートデータにそれぞれアクセス
            for tweet in timeline:

                # ツイートしたユーザーのフォロワーステータスを取得
                for i in range(len(friend_test)):
                    if friend_test[i]['screen_name'] == tweet["user"]["screen_name"]:
                        test_num = i

                # ツイートしたユーザーが相互フォロワーだった場合、timelineに表示する
                if u'followed_by' in friend_test[test_num]['connections']:
                    # favorite_countが閾値以上のものを表示
                    if tweet["favorite_count"] >= minlim and tweet["favorite_count"] <= maxlim:

                        # 画像の表示
                        file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(tweet["user"]["profile_image_url_https"]).read())
                        img = Image.open(file)
                        # pltのオプションいろいろ設定
                        plt.figure(figsize=(0.5,0.5)) # サイズ
                        plt.axis('off') # メモリ線非表示
                        plt.imshow(img)
                        plt.show()

                        # ツイート時間をdatetime型に変換し、日本時間に
                        dst = datetime.datetime.strptime(tweet["created_at"],'%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y') + datetime.timedelta(hours=9)

                        # timelineに表示
                        print dst
                        print tweet["user"]["name"] + " / @" + tweet["user"]["screen_name"]
                        print tweet["text"]
                        print '★:' + str(tweet["favorite_count"])
                        print '-------'

    else:
        # タイムラインが取得できなかった場合
        print ("Error: %d" % req.status_code)