MATLAB > rdivide > right array divisionとは | Right-array division > rdivide(A,B) > Bによる除算 | 二つのAPIを用意する欠点と利点
動作環境
GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 16.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v1.2.1
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 3.5.2
IPython 6.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
GNU bash, version 4.3.48(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)
scipy v0.19.1
geopandas v0.3.0
MATLAB R2017b (Home Edition)
rdivide
Right-array division (./)
「Right-array」とは何なのか?
上記リンクの「Matrix Operations」の直前のTableに説明がある。その説明を箇条書きで抜粋する。
-
./- Right array division
-
A./Bis the matrix with elements A(i,j)/B(i,j). - rdivide
-
.\(円マークでなく、バックスラッシュ)- Left array division
-
A.\Bis the matrix with elements B(i,j)/A(i,j).- 補足: (円マークでなく、バックスラッシュ)
- ldivide
rdivide(A,B)とした時、Bのことを「Right-array」と定義しているのだろう。
API
rdivide()とldivide()の２つのAPIを用意する利点と欠点が考えられる。
- 欠点
- ２つのAPIにすることで、ユーザは「Right-Array」と「Left-Array」の定義を知らないといけない
- 利点
- rdivide()のソースコードを簡単にldivide()に変更できる
引数を交換すれば良いだけにも思うが、欠点を補うほどの利点があるのだろうか。
Author And Source
この問題について(MATLAB > rdivide > right array divisionとは | Right-array division > rdivide(A,B) > Bによる除算 | 二つのAPIを用意する欠点と利点), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/7of9/items/6fabc4c22cd245b90856著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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