ジェネレータノット

一、定義
反復プロトコル(他のデータ型は独自のiterメソッドを呼び出す必要がある)を自動的に実現するデータ型と理解できます.したがって、ジェネレータは反復可能なオブジェクトです.
二、ジェネレータの二つの形式(Pythonは二つの異なる方式でジェネレータを提供する)
1.ジェネレータ関数:一般的な関数定義ですが、return文ではなくyield文を使用して結果を返します.yield文は一度に1つの結果を返し、各結果の間に関数の状態を掛けて、次の場所から離れた場所で実行を続行します.
yieldの機能:

関数の結果を生反復器(iter,nextを優雅にカプセル化)

関数の一時停止と再実行の状態はyield

である.

def func():
        print('first')

        yield 11111111

        print('second')

        yield 2222222

        print('third')
  
        yield 33333333

        print('fourth')

g=func()

print(g)

from collections import Iterator

print(isinstance(g,Iterator))#          

print(next(g))

print('======>')

print(next(g))

print('======>')

print(next(g))

print('======>')

print(next(g))

for i in g: #i=iter(g)

print(i)

注意:yieldとreturnの比較?

同様:いずれも戻り値がある機能

は異なります.returnは1回しか値を返すことができませんが、yieldは2回の値

を返すことができます.
2.ジェネレータ式:リストの導出と同様ですが、ジェネレータは、結果リストを一度に構築するのではなく、必要に応じて結果を生成するオブジェクトを返します.

 g=('egg%s' %i for i in range(1000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
 
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
  # res=max((len(line) for line in f))
  res=max(len(line) for line in f)
  print(res)
 
print(max([1,2,3,4,5,6]))
 
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
  g=(len(line) for line in f)
  print(max(g))
  print(max(g))
  print(max(g))

三、応用

# [{'name': 'apple', 'price': 333, 'count': 3}, ]    
#                   
with open('db.txt',encoding='utf-8') as f:
  info=[{'name':line.split()[0],
   'price':float(line.split()[1]),
   'count':int(line.split()[2])} for line in f if float(line.split()[1]) >= 30000]
  print(info)