Dash-大きいデータのcsvをダウンロードします
前编ではデータをダウンロードする机能を実现しましたが、実际の使用中に2 Mを超えるデータがあれば、Googleブラウザの下でダウンロードに失败します.后で原因を调べてみましたが、一部のブラウザで制限されているurlの大きさのためです.
データURI制限データURI仕様ではサイズ制限は定義されていませんが、アプリケーションが自分のサイズを強要できることを示します. Chrome-2MB Firefox-無制限 IE≥9&Edge-4GB SafariとモバイルSafari-?
では、データが大きい場合はどうすればいいのでしょうか.元の基礎の上で変更すればいいです.
この方法でビッグデータをダウンロードできます.具体的にはどれだけダウンロードできますか.試したことはありませんが、数十兆以上のデータをダウンロードすることができます.
また、別のダウンロード方法が見つかりました.
https://github.com/plotly/dash-recipes/blob/master/dash-download-file-link-server.py
参考までに~
データURI制限データURI仕様ではサイズ制限は定義されていませんが、アプリケーションが自分のサイズを強要できることを示します.
では、データが大きい場合はどうすればいいのでしょうか.元の基礎の上で変更すればいいです.
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import urllib.parse as url_parse
import flask #
from io import StringIO, BytesIO #
df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3, 4],
'b': [2, 1, 5, 6],
'c': ['x', 'x', 'y', 'y']
})
def generate_table(dataframe, max_rows=10):
return html.Table(
# Header
[html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +
# Body
[html.Tr([
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
)
app = dash.Dash(__name__)
app.css.append_css({"external_url": "https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"})
app.layout = html.Div([
html.Label('Filter'),
dcc.Dropdown(
id='field-dropdown',
options=[
{'label': i, 'value': i} for i in
(['all'] + list(df['c'].unique()))],
value='all'
),
html.Div(id='table'),
html.A(
'Download Data',
id='download-link',
download="rawdata.csv",
href="",
target="_blank"
)
])
def filter_data(value):
if value == 'all':
return df
else:
return df[df['c'] == value]
@app.callback(
dash.dependencies.Output('table', 'children'),
[dash.dependencies.Input('field-dropdown', 'value')])
def update_table(filter_value):
dff = filter_data(filter_value)
return generate_table(dff)
@app.callback(
dash.dependencies.Output('download-link', 'href'),
[dash.dependencies.Input('field-dropdown', 'value')])
def update_download_link(filter_value):
return f'/download?value={filter_value}' # , ?a=1&b=2&c=3
@app.server.route('/download')
def Download_csv():
filter_value = flask.request.args.get('value')
# , , get('a'),get('b'),get('c')
dff = filter_data(filter_value) # ,
strIO = StringIO()
dff.to_csv(strIO, index=False, encoding='utf-8') #
mem = BytesIO() # , StringIO,
mem.write(strIO.getvalue().encode('utf-8')) #
mem.seek(0)
strIO.close()
return flask.send_file(
mem,
mimetype='text/csv',
attachment_filename=f'daily_user_{name}.csv',
as_attachment=True
)
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
この方法でビッグデータをダウンロードできます.具体的にはどれだけダウンロードできますか.試したことはありませんが、数十兆以上のデータをダウンロードすることができます.
また、別のダウンロード方法が見つかりました.
https://github.com/plotly/dash-recipes/blob/master/dash-download-file-link-server.py
参考までに~