python opencv画像を回転させ、画像を切り取らない方法

最近深入な学习をする时画像処理の関连する操作を使う必要があって、度娘の上で探し当てる画像の回転の方法は千篇一律で、回転の完成した画像はすべて原始の大きさではありませんて、とても悩んで、そこでgoogleは歪果仁のウェブサイトに1つの方法をかき分けて、自分で测定して使いやすくて、再び天下の文章の一大写しの现象を嫌って、私も歪果仁を写しますが.くだらないことは言わないで、直接コードを貼りました.

def rotate_bound(image, angle):
    # grab the dimensions of the image and then determine the
    # center
    (h, w) = image.shape[:2]
    (cX, cY) = (w // 2, h // 2)

    # grab the rotation matrix (applying the negative of the
    # angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine
    # (i.e., the rotation components of the matrix)
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)
    cos = np.abs(M[0, 0])
    sin = np.abs(M[0, 1])

    # compute the new bounding dimensions of the image
    nW = int((h * sin) + (w * cos))
    nH = int((h * cos) + (w * sin))

    # adjust the rotation matrix to take into account translation
    M[0, 2] += (nW / 2) - cX
    M[1, 2] += (nH / 2) - cY

    # perform the actual rotation and return the image
    return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))

他は言うまでもなく、1番目のパラメータはopencvで読み取った画像を着て、2番目のパラメータは回転する角度を必要として、enjoyに伝わります!