redis-py を安全に使うために gxredis を書いた

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概要

python には redis-py という便利な redis ライブラリがあるのですが、安全に使うのが難しかったので、シンプルで直感的なラッパーライブラリを書きました。

インストール方法

$ pip install gxredis

設計思想

  • 無理に Active Record 仕様にしないで、素直に redis の特性を活かす
  • 誤った操作が発生しにくい構成にする
  • redis-py で提供されているメソッドをそのまま活かす

使い方

DAO の定義

DAO には key の書式と種類を指定します。

import redis
from gxredis import *

class ItemDao(RedisDao):
       item = RedisString("device:{device_id}:item:{item_id}")
       item_list = RedisList("device:{device_id}:list")
       item_set = RedisSet("device:{device_id}:set")
       item_hash = RedisHash("device:{device_id}:hash")
       item_zset = RedisSortedSet("device:{device_id}:zset")

DAO の初期化

redis-py の StrictRedis を第1引数に渡してください。第2引数には、key を構成するためのパラメータを渡します。足りないパラメータは後で補完できるので、 DAO の生成時点で確定しているパラメータだけを渡せばよいです。

client = redis.StrictRedis("localhost", 6379, 15)
dao = ItemDao(client, key_params={"device_id": "GX123"})

DAO の属性

DAO の属性は redis にアクセスするためのアクセサです。

>>> dao.item
RedisString(key="device:{device_id}:item:{item_id}", key_params={'device_id': 'GX123'})

>>> dao.item_list
RedisList(key="device:{device_id}:list", key_params={'device_id': 'GX123'})

基本的な使い方

アクセサに対して、型に見合った操作が実行できます。key はアクセサに対応したものが使われるので、redis コマンドの第2引数以降を指定して下さい。

>>> dao.item_list.lpush("a")
>>> dao.item_list.lpush("b")
>>> dao.item_list.lpush("c")
>>> dao.item_list.lrange(0, 3)
['c', 'b', 'a']

key に対するパラメータが十分に提供されていない場合は、例外が発生します。

>>> dao.item.get()
...
AttributeError: Not enough keys are provided for redis operation

パラメータを補完する

アクセサに追加のパラメータを渡して実行することで、パラメータの補完された新しいアクセサが得られます。

>>> dao.item(item_id=1)
RedisString(key="device:{device_id}:item:{item_id}", key_params={'item_id': 1, 'device_id': 'GX123'})

新規に生成されたアクセサに対して redis コマンドが発行できます。

>>> accr = dao.item(item_id=1)
>>> accr.set("abc")
>>> accr.get()
'abc'

pipeline を利用する

pipeline も利用できます。

>>> pipe = dao.pipeline()
>>> accr1 = pipe.item(item_id=1)     # accessor for item01
>>> accr2 = pipe.item(item_id=2)     # accessor for item02
>>> accr1.set("item01")
>>> accr2.set("item02")
>>> pipe.item_list.rpush(accr1.key)
>>> pipe.item_list.rpush(accr2.key)
>>> pipe.execute()
>>> dao.item_list.lrange(0, 100)
['device:GX123:item:1', 'device:GX123:item:2',]

JSON を利用する

JSON で入出力するために、一部、便利関数を用意しています。

>>> dao.item(item_id=1).set_json({'hello': 'world'})
>>> dao.item(item_id=1).get_json()
{u'hello': u'world'}

SET や LIST に格納された key で MGET する

こちらも便利メソッドを用意しています。

>>> dao.item_list.lrange_mget(0, 100)
({'device:GX123:item:1', 'device:GX123:item:2'}, ['{"hello": "world"}', 'item02'])
>>> dao.item_set.smembers_mget_json(0, 0)
(['device:GX123:item:1'], [{u'hello': u'world'}])

smembers_mget, smembers_mget_json も使えます。

まとめ

redis-py を安全に使うための、軽めのラッパーライブラリを実装しました。コード行数は短めなので、良かったら読んでみて下さい。

今後、key の validation 機能などを追加する予定です。

あ、その前に pypi に登録しなきゃですね。

PyPi 登録 Done !

i++;++i;i--;--iの違い
C++DES暗号化を実現----アルゴリズム