HerokuでRedis
- 以前の記事（MacでRedis）で作ったプログラムをherokuで動かしてみます。
- heroku自体は利用できることを前提としてます。
プログラム構成
- tree コマンドの結果はこんな感じです。
- virtualenvの環境も一緒にはいってます。
.
├── Procfile
├── __pycache__
├── app.py
├── bin
├── include
├── lib
├── pip-selfcheck.json
├── requirements.txt
└── runtime.txt
requirements.txt
- 必要なライブラリを記述してます。
-
pip freeze > requirements.txtでできます。
- 具体的には、下記のようになってます。
click==6.7
Flask==0.12.2
gunicorn==19.7.1
itsdangerous==0.24
Jinja2==2.9.6
MarkupSafe==1.0
redis==2.10.5
Werkzeug==0.12.2
runtime.txt
- 稼働させるpythonのバージョンを記述します。
- 具体的には、下記のようになってます。
python-3.6.0
Procfile
- herokuのwebサーバはgunicornを使用するので設定ファイルを記述します。
- 具体的には、下記のようになってます。
- app.pyなので、app:appてなっちゃうのでわかりずらいですねｗ
web: gunicorn app:app --log-file -
Heroku Redis
注意！
- herokuの無料コースで試せますが、redisを使うためには認証のためにクレカの登録が必要です。
- redisのプラグインも無料コースを選べます。
プラグインの設定
- heroku cliを使います。Webのコンソールでもできます。
% heroku plugins:install heroku-redis Installing plugin heroku-redis... done
- プラグインを追加するとredisが使えるようになってます。
% heroku config -a APP_NAME
=== APP_NAME Config Vars
LANG: ja_JP.utf8
REDIS_URL: redis://h:pc16fb4fb5781c56263fe9b8ac2〜〜〜2980da@ec2-34-〜〜〜.compute-1.amazonaws.com:9289
TZ: Asia/Tokyo
- LANGとTZは別に設定しました。REDIS_URLという環境変数がポイントですね。
ソースコード
- 環境変数がなければデフォルト値でローカルマシンにも対応するようにしてます。
app.py
import os
import sys
import redis
import random
from flask import Flask
from datetime import datetime as dt
app = Flask(__name__)
# 接続パス、環境変数にあればそれ優先
REDIS_URL = os.environ.get('REDIS_URL') if os.environ.get(
'REDIS_URL') != None else 'redis://localhost:6379'
# データベースの指定
DATABASE_INDEX = 1 # 0じゃなくあえて1
# コネクションプールから１つ取得
pool = redis.ConnectionPool.from_url(REDIS_URL, db=DATABASE_INDEX)
# コネクションを利用
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
@app.route('/')
def root():
return '{"status":"OK"}'
@app.route('/get')
def get():
n = random.randrange(len(r.keys()))
key = r.keys()[n]
return str(r.get(key))
@app.route('/set')
def set():
tdatetime = dt.now()
key = tdatetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
r.set(key, {'val': key})
return '{"action":"set"}'
if __name__ == '__main__':
app.run(threaded=True)
.
├── Procfile
├── __pycache__
├── app.py
├── bin
├── include
├── lib
├── pip-selfcheck.json
├── requirements.txt
└── runtime.txt
pip freeze > requirements.txtでできます。click==6.7
Flask==0.12.2
gunicorn==19.7.1
itsdangerous==0.24
Jinja2==2.9.6
MarkupSafe==1.0
redis==2.10.5
Werkzeug==0.12.2
python-3.6.0
web: gunicorn app:app --log-file -
注意！
- herokuの無料コースで試せますが、redisを使うためには認証のためにクレカの登録が必要です。
- redisのプラグインも無料コースを選べます。
プラグインの設定
- heroku cliを使います。Webのコンソールでもできます。
% heroku plugins:install heroku-redis Installing plugin heroku-redis... done
- プラグインを追加するとredisが使えるようになってます。
% heroku config -a APP_NAME
=== APP_NAME Config Vars
LANG: ja_JP.utf8
REDIS_URL: redis://h:pc16fb4fb5781c56263fe9b8ac2〜〜〜2980da@ec2-34-〜〜〜.compute-1.amazonaws.com:9289
TZ: Asia/Tokyo
- LANGとTZは別に設定しました。REDIS_URLという環境変数がポイントですね。
ソースコード
- 環境変数がなければデフォルト値でローカルマシンにも対応するようにしてます。
app.py
import os
import sys
import redis
import random
from flask import Flask
from datetime import datetime as dt
app = Flask(__name__)
# 接続パス、環境変数にあればそれ優先
REDIS_URL = os.environ.get('REDIS_URL') if os.environ.get(
'REDIS_URL') != None else 'redis://localhost:6379'
# データベースの指定
DATABASE_INDEX = 1 # 0じゃなくあえて1
# コネクションプールから１つ取得
pool = redis.ConnectionPool.from_url(REDIS_URL, db=DATABASE_INDEX)
# コネクションを利用
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
@app.route('/')
def root():
return '{"status":"OK"}'
@app.route('/get')
def get():
n = random.randrange(len(r.keys()))
key = r.keys()[n]
return str(r.get(key))
@app.route('/set')
def set():
tdatetime = dt.now()
key = tdatetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
r.set(key, {'val': key})
return '{"action":"set"}'
if __name__ == '__main__':
app.run(threaded=True)
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この問題について(HerokuでRedis), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/qoAop/items/2841ede5d11984e3b74b著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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