【python】 np.random.choice()

用法:np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
戻り:1次元array aまたはint数値aから、確率pでsizeサイズのデータをランダムに選択し、replaceは要素を再利用するかどうか、すなわち抽出したデータが元の配列に戻されるかどうか、デフォルトはtrue(抽出したデータは重複する)を表す

# （0，5）      5        
>>a = np.random.randint(0, 5, (5,))
>>print('a = ', a)
    a =  [2 1 2 1 3]
# a     6  ，replace true
>>b = np.random.choice(a, 6)
>>print('b = ', b)
    b =  [1 1 2 2 1]
#replace False ，size     len(a)
>>c = np.random.choice(a, 5, replace=False, p=None)
>>print('c = ', c)
    c =  [3 2 1 1 2]
#p   a         ，   1
>>d = np.random.choice(a, 5, replace=False, p=[0.2, 0.3, 0.1, 0.3, 0.1])
>>print('d = ', d)
    d =  [1 3 2 1 2]

np.pad()