Python_関数の向上

Python_関数の向上
1.変数の役割ドメイン

ローカル変数:関数体の内部でのみ有効です.≪アクション|Action|emdw≫:関数ボディの内部にデータを一時的に保存します.すなわち、関数呼び出しが完了すると、ローカル変数が破棄されます.

def testA():
    a=100
    print(a)  #       ，    a  

testA()
print(a)  #  ，a     ，        

グローバル変数:関数内、外で有効な変数.

a=100

def testA():
    print(a)

def testB():
    print(a)

testA()   #100
testB()   #100

注:グローバル変数の値を変更する

a=100

def testA():
    print(a)

def testB():
    a=200   #   a     
    print(a)

testA()   #100
testB()   #200
print(a)   #100

a=100

def testA():
    print(a)

def testB():
    global a   #      
    a=200   #   a     
    print(a)

testA()   #100
testB()   #200
print(a)   #200

2.多関数プログラム実行プロセス

共通グローバル変数

a=10

def testA():
    global a
    a=100
    print(a)

def testB():
    print(a)

testB()  #10        testA
testA()   #100          
testB()   #100      testA
print(a)   #100          

は、パラメータとして

を返す.

def testA():
    return 20

def testB(num):
    print(num)

result=testA()   #  testA    

testB(result)    #      50

3.関数の戻り値注意:1つの関数に複数のreturnが実行できない場合は、最初のreturnのみを実行します.1つの関数の複数の戻り値を作成できません

def return_test():
    return 1
    return 2

result=return_test()
print(result)    #1

次の関数の複数の戻り値の書き方を調整します.

def return_test():
    return 1,2    #        

result=return_test()
print(result)    #（1,2）

def return_test():
    return {
     'name':'liming','age':10}    #   {'name': 'liming', 'age': 10}
    # return [100,200]   #   [100,200]
    # return (10,20)   #  （10,20）

result=return_test()
print(result)

注意:(1)return a,b書き方で、複数のデータを返す場合、デフォルトはメタグループタイプです.(2)returnの後にリスト、メタグループまたは辞書を接続して複数の値を返すことができる
4.関数パラメータ
4.1位置パラメータ
位置パラメータ:関数を呼び出すと、関数定義の位置パラメータに基づいてパラメータが渡されます.注意:パラメータの伝達と定義の順序と個数は一致しなければならない.

def stu_info(name,age,sex):
    print(f'     {name},   {age},   {sex}')

# stu_info('liming',20,' ')    #     liming,   20,    
# stu_info('liming',20)   #  ，          
stu_info(20,'liming',' ')   #            ，         

4.2キーワードパラメータキーワードパラメータ:「キー=値」の形式で指定することで、関数をより明確にし、使いやすくすることができ、同時にパラメータの順序要求もクリアした.注意:関数呼び出しでは、位置パラメータがある場合、位置パラメータはキーワードパラメータの前にある必要があります(前にない場合はエラーが報告されます).ただし、キーワードパラメータの間には優先順位はありません.

def stu_info(name,age,sex):
    print(f'     {name},   {age},   {sex}')

stu_info('liming',age=20,sex=' ')    #     liming,   20,    
stu_info('Tom',sex=' ',age=27)      #     Tom,   27,    

4.3デフォルトパラメータ
≪デフォルト・パラメータ(デフォルト・パラメータ)｜Default Parameters(Default Parameters)｜ldap≫:関数を定義し、パラメータにデフォルト値を指定します.関数を呼び出すと、デフォルト・パラメータの値が送信されなくてもかまいません.注:(1)すべての位置パラメータは、関数定義と呼び出しを含むデフォルトパラメータの前に表示する必要があります.(2)関数呼び出しの場合、デフォルトパラメータに値を渡すとデフォルトパラメータ値が変更されます.そうでない場合は、このデフォルト値を使用します.

def stu_info(name,age,sex=' '):
    print(f'     {name},   {age},   {sex}')

stu_info('liming',20)     #     liming,   20,    
stu_info('Rose',12,' ')    #     Rose,   12,    

4.4不定長パラメータ
不定長パラメータ(可変パラメータ):呼び出し時に何個のパラメータが渡されるか、パラメータが渡されないかを判断しない場合に使用します.

ラップ位置伝達(パケット):伝達されたすべてのパラメータはargs変数によって収集され、伝達パラメータの位置に基づいてメタグループに結合され、argsはメタグループタイプである.

def stu_info(*args):
    print(args)

stu_info('Tom')    #('Tom',)
stu_info('Tom',29)   #('Tom', 29)
stu_info()    #()

ラップキーワード転送(パケット):転送されたすべてのパラメータはkwargs変数によって収集され、転送パラメータの位置に基づいて辞書に結合され、kwargsは辞書タイプである.

def stu_info(**kwargs):
    print(kwargs)

stu_info(name='liming',age=20)     #{'name': 'liming', 'age': 20}
stu_info(name='liming',age=20,sex=' ')    #{'name': 'liming', 'age': 20, 'sex': ' '}

5.パケットの取り外しと交換の変数値
5.1解体

解体:ユニット

def return_num():
    return 100,200

num1,num2=return_num()
print(num1)     #100
print(num2)     #200

5.2変数値の交換

方法1:第3の変数を用いて変数

を格納する

a = 10
b = 20
c = 0
c = a
a = b
b = c
print(a)    #20
print(b)    #10

方法2:

a,b=10,20
print(a)   #10
print(b)   #20

a,b=b,a
print(a)   #20
print(b)   #10

6.引用
6.1参照の理解
pythonでは、値はインデックスによって渡されます.

intタイプ(可変タイプ)

a = 1
b = a
print(b)   #1

print(id(a))     #140712041738512
print(id(b))     #140712041738512

a=2
print(a)   #2
print(b)   #1  （  int      ）

print(id(a))      #140712041738544    （ 2          ，1  ）
print(id(b))      #140712041738512

listタイプ(可変タイプ)

aa=[10,20]
bb=aa
print(bb)   #[10, 20]

print(id(aa))   #2116452504136
print(id(bb))   #2116452504136

aa.append(30)  #       
print(aa)    #[10, 20, 30]
print(bb)    #[10, 20, 30]

print(id(aa))    #2680429761096
print(id(bb))    #2680429761096

6.2参照を参照

可変タイプ

#      
def testA(a):
    print(a)     #100
    print(id(a))    #140711686929776
    a += a
    print(a)    #200
    print(id(a))    #140711686932976

b=100
testA(b)

可変タイプ

#     
def testA(a):
    print(a)    #[11, 22]
    print(id(a))    #2138237194824
    a += a
    print(a)     #[11, 22, 11, 22]
    print(id(a))     #2138237194824

b=[11,22]
testA(b)

7.可変タイプと非可変タイプ

可変タイプ:データは(1)リスト(2)辞書(3)集合

を直接修正することができる.

不変型:データは(1)整数型(2)浮動小数点型(3)文字列(4)メタグループ

を直接修正できない.