leetcode-2数の和-C++

整数配列とターゲット値を指定し、配列とターゲット値の2つの数を見つけます.
入力ごとに1つの答えしか対応せず、同じ要素が再利用できないと仮定できます.
例:

   nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

   nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
     [0, 1]

法一:暴力法

vector twoSum(vector& nums, int target) {
	vector result;
	for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
		int surplus = target - nums[i];
		for (int j = i + 1; j < nums.size(); ++j) {
			if (surplus == nums[j]) {
				result.push_back(i);
				result.push_back(j);
				return result;
			}
		}
	}
	return result;
}

法二:ハッシュ表(ハッシュ大法好)

vector twoSum(vector& nums, int target) {
	vector result;
	map tmpmap;//   nums  ，    nums  

	for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
		tmpmap[nums[i]] = i;
	}
	for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
		if (tmpmap.count(target - nums[i]) != 0 && tmpmap[target-nums[i]]!=i) {
			result.push_back(i);
			result.push_back(tmpmap[target - nums[i]]);
			break;
		}
	}
	return result;
}

法三:進級版のハッシュ表

vector twoSum(vector& nums, int target) {
	vector result;
	map tmpmap;//   nums  ，    nums  

	for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
		if (tmpmap.count(nums[i]) != 0) {
			result.push_back(tmpmap[nums[i]]);
			result.push_back(i);
			break;
		}
		tmpmap[target - nums[i]] = i;
	}
	return result;
}

法三は法二の最適化版として,時間的複雑度はいずれもO(n)であるが,法三は法二の2つのループを統合し,1回のループのみを実行すればよい.