OS X Anacondaのインストールと使用
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昨夜sklearnマシンラーニングライブラリをインストールしたいのですが、公式サイトでお勧めの方法に従います(http://scikit-learn.org/stable/install.html#third-party-distributions)Anacondaというファミリーバケツを降りました(ダウンロード先:https://www.continuum.io/downloads#osx) 
ダウンロードしたファイルをデスクトップに置いた後、desktopディレクトリに入り、次のコマンドをタップします.
条項とインストールディレクトリを確認させますblahblahインストールが完了しました.問題が来ました.インストールが終わったら、どうやってこれを使いますか?端末にsklearnのサンプルコードを直接走ったが、sklearnライブラリがないことを示した.
sklearnの公式サイトでインストールチュートリアルを確認したところ、次のことがわかりました.
If you already have a working installation of numpy and scipy, the easiest way to install scikit-learn is using pip
or conda:
しかし、以上の2つのコマンドは一度やってみましたが、実行できませんでした.
インターネットでanacondaの使い方を探すと、ほとんどがwindows、linuxについてです.最後にstackoverflowで解決策を見つけました.環境変数の原因です(http://stackoverflow.com/questions/18675907/how-to-run-conda):
With the most recent version of anaconda, you might want to try this:
and then
to confirm that it worked.
上記の方法で試した後、サンプルコードを実行し、成功しました.
注意:環境変数の説明:
環境変数(environment variables)とは、一般に、オペレーティングシステムでオペレーティングシステムの実行環境を指定するために使用されるパラメータの一部を指します.たとえば、一時フォルダの位置やシステムフォルダの位置などです.環境変数は、1つ以上のアプリケーションで使用される情報を含むオペレーティングシステム内の特定の名前を持つオブジェクトです.例えば、WindowsおよびDOSオペレーティングシステムのpath環境変数は、プログラムが存在する完全なパスを教えずにプログラムを実行するようにシステムに要求された場合、現在のディレクトリの下でプログラムを探すほか、pathで指定されたパスを探す必要があります.ユーザーは環境変数を設定することで、プロセスをよりよく実行します.
最後に、私が解決策を探している間に出会ったいくつかの関連リンクをいくつか貼ります.http://blog.csdn.net/muzilanlan/article/details/50479931(PyCharmインストールNumPy,SciPyなどの科学コンピューティングパッケージ(Anaconda)for mac OS X)http://www.cnblogs.com/baiyangcao/p/anaconda_basic.html(Anaconda使用入門)http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html(condaでpackagを管理する公式サイトチュートリアル)
ダウンロードしたファイルをデスクトップに置いた後、desktopディレクトリに入り、次のコマンドをタップします.
MBA-of-Leif:desktop Leif$ bash Anaconda2-4.2.0-MacOSX-x86_64.sh条項とインストールディレクトリを確認させますblahblahインストールが完了しました.問題が来ました.インストールが終わったら、どうやってこれを使いますか?端末にsklearnのサンプルコードを直接走ったが、sklearnライブラリがないことを示した.
MBA-of-Leif:skl Leif$ python plot_cv_predict.py
Traceback (most recent call last):
File "plot_cv_predict.py", line 10, in <module>
from sklearn import datasets
ImportError: No module named sklearnsklearnの公式サイトでインストールチュートリアルを確認したところ、次のことがわかりました.
If you already have a working installation of numpy and scipy, the easiest way to install scikit-learn is using pip
pip install -U scikit-learn or conda:
conda install scikit-learn しかし、以上の2つのコマンドは一度やってみましたが、実行できませんでした.
MBA-of-Leif:skl Leif$ conda install scikit-learn
-bash: conda: command not foundMBA-of-Leif:~ Leif$ pip install -U scikit-learn
-bash: pip: command not foundインターネットでanacondaの使い方を探すと、ほとんどがwindows、linuxについてです.最後にstackoverflowで解決策を見つけました.環境変数の原因です(http://stackoverflow.com/questions/18675907/how-to-run-conda):
With the most recent version of anaconda, you might want to try this:
export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH and then
conda --v to confirm that it worked.
上記の方法で試した後、サンプルコードを実行し、成功しました.
注意:環境変数の説明:
環境変数(environment variables)とは、一般に、オペレーティングシステムでオペレーティングシステムの実行環境を指定するために使用されるパラメータの一部を指します.たとえば、一時フォルダの位置やシステムフォルダの位置などです.環境変数は、1つ以上のアプリケーションで使用される情報を含むオペレーティングシステム内の特定の名前を持つオブジェクトです.例えば、WindowsおよびDOSオペレーティングシステムのpath環境変数は、プログラムが存在する完全なパスを教えずにプログラムを実行するようにシステムに要求された場合、現在のディレクトリの下でプログラムを探すほか、pathで指定されたパスを探す必要があります.ユーザーは環境変数を設定することで、プロセスをよりよく実行します.
最後に、私が解決策を探している間に出会ったいくつかの関連リンクをいくつか貼ります.http://blog.csdn.net/muzilanlan/article/details/50479931(PyCharmインストールNumPy,SciPyなどの科学コンピューティングパッケージ(Anaconda)for mac OS X)http://www.cnblogs.com/baiyangcao/p/anaconda_basic.html(Anaconda使用入門)http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html(condaでpackagを管理する公式サイトチュートリアル)