Python_MySQLデータベース操作

13954 ワード
Python
データベース操作
一、データベースの作成
CREATE DATABASE    DEFAULT CHARSET=UTF8;
mysql> create DATABASE python21 default charset=utf8;

二、データベースの選択/切り替え
MySQLデータベースに接続すると、操作可能なデータベースが複数ある場合がありますので、操作するデータベースを選択する必要があります.
mysql> USE python21;
Database changed
  • 表示されるDatabase changedは、データベースの選択が成功したことを示し、現在のデータベースの下にあるすべてのデータテーブルのデータを使用できます.次の操作はpython 21データベースで実行されます.
  • データ
    • を読み込むには、USEを使用してデータベースを開く必要があります(指定したデータベースを選択してください).
  • すべてのデータベース名、テーブル名、テーブルフィールドは大文字と小文字を区別します.SQLコマンドを使用する場合は、正しい名前
    • を入力する必要があります.
    三、データベースの削除
    ライブラリを削除するのはリスクがあります.手を出すには慎重にしなければなりません.削除コマンドを実行すると、すべてのデータが消えます.
    DROP DATABASE     ;

#      Python21    
mysql> DROP DATABASE python21;

    データテーブルアクション
    一、データテーブルの作成
    MySQLデータテーブルを作成するには、次の情報が必要です.
  • 表名
  • テーブルフィールド名
  • フィールドタイプ
    • CREATE TABLE   (
           [    ],
           [    ],
           [    ]
    ...
)DEFAULT CHARSET=UTF8;

      ：
    --   student ，  ：                  ，           ，       ，            1    ，       ，     
    
    create table student(
        id int unsigned not null primary key auto_increment,
        name varchar(4) not null,
        age int,
        sex int default 1 not null,
        tel varchar(20),
        adress varchar(255)
    )default charset=utf8;
    
    --   baixing ，  ：              ，       ，       ，       ，       
    
    create table baixing(
        id int not null primary key auto_increment,
        title varchar(50),
        update_time varchar(50),
        see_count varchar(10),
        company varchar(50)
    )default charset=utf8;

    --   user ，  ：              ，           ，     ，     ，     
    
    create table user(
        id int not null primary key auto_increment,
        name varchar(10) not null,
        email varchar(20),
        sex varchar(3),
        tel varchar(20),
        adress text
    )default charset=utf8;

    注意:
  • データテーブルを作成する場合、データベースが指定されている場合は、現在のデータベースの下にテーブルが新規作成されます.データベースが指定されていない場合は、データベースを指定する必要があります
  • コンソールプロンプト類似:Query OK、0 rows affectedは作成成功
  • フィールドをNULLにしたくない場合は、フィールドの制約条件をNOT NULLに設定し、データベース操作時にそのフィールドに挿入されたデータが空の場合は、エラー
  • PRIMARY KEY:プライマリ・キーの定義
  • AUTO_INCREMENT:フィールド値を自己増加として定義し、一般的にプライマリ・キーに使用され、数値は自動的に1
    • 加算されます.
  • CHARSET設定データテーブル符号化utf 8
    • 二、建表文の表示
    SHOW CREATE TABLE   \G; 
SHOW CREATE TABLE

    三、表構造の表示
    DESC   ;

    四、データテーブルの表示
    データベースを指定すると、現在のデータベースの下にあるすべてのデータテーブルのリストを表示できます.
    mysql> SHOW TABLES;

    テーブル構造の変更
    汎用フォーマット
    ALTER TABLE    ACTION（    ）;

    一、フィールドの追加
    alter table    add           ； （         ）
alter table    add            after      ;

    練習する
    #  user        num      int not null
alter table user add num int not null;

#  user  email       age  ，  int not null default 20；
alter table user add age int not null default 20 after email;

#  user         aa     int  
alter table user add aa int not null first;

    二、フィールドの修正
    ALTER TABLE    CHANGE                      
ALTER TABLE    MODIFY

    区別する
  • changeフィールド名、タイプおよび制約を同時に変更する場合に使用します.古いフィールドおよび新しいフィールド
    • を指定する必要があります.
  • modifyフィールド名は変更できません.フィールドタイプと制約のみを変更できます
    • 練習する
    #   user  age   tinyint、   、    20

    alter table user modify age tinyint unsigned not null default 20;

    #   user  age    nianling        int，   99 
alter table user change num mm int not null default 10;

    三、フィールドの削除
    ALTER TABLE     DROP

    練習する
    #   user  aa  
alter table user drop aa;

    四、表名の変更
    ALTER TABLE     RENAME AS

    五、表タイプの変更
    MySQLデータベースのテーブル・タイプは、MyISAMとInnoDBの2種類で一般的に使用されます.
    ALTER TABLE    ENGINE="InnoDB"

    違い:
  • MyISAMタイプのテーブルデータの削除速度が速く、トランザクションをサポートせず、InnoDBセキュリティがない
  • InnoDBタイプのテーブルデータの添削速度はMyISAMほど速くないが、トランザクションをサポートし、比較的安全なMyISAMタイプのデータファイルは3つのfrm(構造)、MYD(データ)、MYI(インデックス)InnoDBタイプのデータファイルが1つしかない.frm(表構造).ibd(データインデックス)
    • 六、データテーブルの削除
    削除表は慎重に!
    DROP TABLE    ;

      kong
DROP TABLE kong;

    データ操作
    一、データの追加
    INSERT INTO   （field1, field2,...fieldN）VALUES （value1, value2,...valueN);

    1、標準追加(すべてのフィールドを指定し、すべての値を指定する)
    insert into student(id,name,age,sex,adress,tel) values(1,'  ',20,' ','  ','110');

    2、指定部分フィールドの追加
    フィールド制約で空の値の入力が許可されている場合、データを挿入するときにこのようなフィールドを追加しなくてもいいです.
    insert into student(name,adress) values('    ','  ');
insert into student(name,age,sex,adress) values('    ','32',' ','  ');

    3、フィールドを指定せずに順番に値を追加する
    insert into student values(null,'  ',21,' ','  ','114');

    に注意
    フィールド名を指定せずにデータを挿入する場合、idフィールドがプライマリ・キーに制約され、自己増加した場合、id値はnull、または実際の番号を与えることができますが、挿入データの数とフィールドの数が一致することを保証する値が必要です.
    4、一括挿入データ
    insert into student (name,age,sex,adress,tel) values
    ('  ',12,' ','  ','120'),
    ('  1',12,' ','  1','119'),
    ('  2',12,' ','  ','120'),
    ('  3',12,' ','  ','120'),
    ('  4',12,' ','  ','120'),
    ('  5',12,' ','  ','120');


    insert into users(username,pssword,sex,age) values
    ('  ','123456','1','25'),
    ('  ','123456','1','30'),
    ('  ','123456','1','38'),
    ('  ','123456','0','16'),
    ('  ','123456','0','40'),
    ('  ','123456','0','60');

    二、クエリーデータ
  • SELECT文を使用してデータテーブルから1つ以上の列を取得
  • SELECTを使用してテーブルデータを検索するには、少なくとも2つの情報が必要です.どのデータを検索したいのか、どのテーブルから検索したいのか
    • SELECT * FROM    ；
SELECT   1，  2 FROM   ；

    注意:
    作業中はselect*を使用せずにデータを照会
    1、基礎クエリー
  • クエリー単一列
    • SELECT * FROM    ;

+----+----------+-----+-----+---------+
| id | name     | age | sex | classid |
+----+----------+-----+-----+---------+
|  1 | zhangsan |  20 | m   | lamp138 |
|  2 | lisi     |  20 | m   | lamp138 |
|  3 | wangwu   |  21 | w   | lamp138 |
|  4 | zhaoliu  |  25 | w   | lamp94  |
|  5 | uu01     |  26 | m   | lamp94  |
|  6 | uu02     |  28 | w   | lamp92  |
|  7 | qq02     |  24 | m   | lamp92  |
|  8 | uu03     |  32 | m   | lamp138 |
|  9 | qq03     |  23 | w   | lamp94  |
| 10 | aa       |  19 | m   | lamp138 |
| 11 | sad      |  35 | m   | lamp94  |
| 12 | tt       |  25 | m   | lamp92  |
| 13 | wer      |  25 | w   | lamp94  |
| 14 | xx       |  25 | m   | lamp92  |
| 15 | kk       |   0 | w   | lamp94  |
+----+----------+-----+-----+---------+
15 rows in set (0.00 sec)
  • クエリー部分列または単一列
    • SELECT   1，   2，...  FROM    ;
SELECT name, age FROM user;
SELECT name FROM user;

+----+----------+------
| id | name     | age | 
+----+----------+------
|  1 | zhangsan |  20 |
|  2 | lisi     |  20 | 
|  3 | wangwu   |  21 | 
|  4 | zhaoliu  |  25 |
|  5 | uu01     |  26 | 
|  6 | uu02     |  28 | 
|  7 | qq02     |  24 | 
|  8 | uu03     |  32 | 
+----+----------+------
8 rows in set (0.00 sec)

    注意:
  • クエリーされたデータはクエリー結果を明確にソートしておらず、データを返す順序には特に意味がありません.テーブルにデータが追加される順序であるか、そうでない可能性があります.同じ数のローを返すと、通常の
    • 2、where条件照会
  • WHERE句で任意の条件を指定できます
  • ANDまたはORを使用して1つまたは複数の条件
    • を指定できます.
  • WHERE句プログラム言語のif条件
    • に類似
    #       python03     
select * from class where class_name='python03';

#   age 12     
select * from stu where age=12 and sex=' ';

#   id   5       
select * from  stu where id>5;

#      20 25      
select * from stu where age>=20 and age<=25;
select * from stu where age between 20 and 25;

#       20 25      
select * from stu where age not between 20 and 25;
select * from stu where age<20 or age>25;

#   id  1,3,5,7,9     
select * from stu where id in (1,3,5,7,9);
select * from stu where id=1 or id=3 or id=5 or id=7 or id=9;

#   lamp138 lamp94      
select * from stu where classid in('lamp138','lamp94') and sex='w';
select * from stu where (classid='lamp138' or classid='lamp94') and sex='w

    ​ 
    select [    ] from   
[where     ]
[group by     ]
[order by   ]
[limit   ]

    3、LIKE句
  • LIKE句では、正規表現のアスタリスク*
    • と同様に、任意の0文字以上の文字をパーセント文字で表す
  • パーセンテージ%が使用されていない場合、LIKE句は等号の効果と同じ
  • 短い横線は任意の文字を表します:-
    • --   name     zh       
select * from stu where name like "zh%";	
  
--   name            
select * from users where username like ' %';

--     name   ang       
select * from stu where name like "%ang%";

--    name     i     
select * from users where username like '%i%';

--                。
select * from stu where name like "____";

--       2        。
select * from users where username like '__';

    4、並べ替え
    SELECT * FROM    ORDER BY
  • MySQLのORDER BY句を使用して、どのフィールドでソートしたいかを設定し、ソート後のクエリー結果を返します
  • 並べ替えに複数のフィールドを設定できる
  • ASC(昇順)またはDESC(降順)キーを使用してソートルールを設定できます.デフォルトでは、昇順でソート
    • --              
mysql> select * from stu order by age;

 --  asc      
mysql> select * from stu order by age asc; 

--       
mysql> select * from stu order by age desc;

--       ，        ，           
mysql> select * from stu order by classid asc,age desc;

    5、統計関数(集約関数)
  • max()
  • min()
  • count() 
    • COUNT(*)
  • sum()
  • avg() 
    • --         、           ？
mysql> select max(age),min(age),avg(age) from stu;

--             
select count(id) from users;

--         m   
select count(*) from users where sex='1';

    6、グループ化
  • GROUP BY文結果セットを1つ以上の列に基づいてグループ化
  • グループの列でCOUNT,SUM,AVG,等関数
    • を使用できます.
    --       ，     ，       ；
MySQL> select sex,count(*) from stu  group by sex;

--          
MySQL> select classid,count(*) from stu  group by classid;

--        ，          。
MySQL> select classid,sex,count(*) from stu  group by classid,sex;

    7、部分データの照会
    SELECT * FROM    LIMIT num;           m 
SELECT * FROM    LIMIT m,n;      m ，       n 


    --    5   
mysql> select * from stu limit 5;

--    2     4   
mysql> select * from stu limit 2,4;（   0  ）


    --  4      ，    
mysql> select * from stu limit 0,4;

--  4      ，    。
mysql> select * from stu limit 4,4;

--  4      ，    。
mysql> select * from stu limit 8,4;

--  4      ，    。
mysql> select * from stu limit 12,4;

    ​ 
        ：.... (  -1)*   ,    ;

    練習する
    --             
mysql> select count(id) from   

--        5     ？
mysql> select * from stu order by age desc limit 5;

--          ，         ，  3 。
mysql> select classid,count(*) num from stu group by classid order by num desc limit 3;

    三、データの修正
    --        
UPDATE    SET   1= 1,  2= 2,  n= n...;

--                
UPDATE    SET   1= 1,  2= 2,  n= n... WHERE   ;

    練習する
    --  id 11 age  35，sex  m 
mysql> update stu set age=35,sex='m' where id=11;

--  id  12 14    sex  m，classid  lamp92
mysql> update stu set sex='m',classid='lamp92' where id=12 or id=14 
--     
mysql> update stu set sex='m',classid='lamp92' where id in(12,14);

--   id 1,2,3    
mysql> update users set age='20' where id=1 or id=2 or id=3;

--  id 11 age  35，sex  0 
update users set age="35",sex='0' where id=11;

--  id  6 9    sex  0，email  [email protected]
update users set sex='0',email='[email protected]' where id=6 or id=9;

--            20   ,    747474
update users set pssword='74747' where username="  " and age=20;

--       20       abc
update users set pssword='abc' where age

    四、データの削除
    1、DELETE削除
    --         
DELETE FROM    ;

--          
DELETE FROM     [WHERE   ]

    練習する
    --   stu  id  100   
mysql> delete from stu where id=100;

--   stu  id  20 30   
mysql> delete from stu where id>=20 and id<=30;

--   stu  id  20 30   
mysql> delete from stu where id between 20 and 30;
 
--   stu  id   200   
mysql> delete from stu where id>200;

    2、TRUNCATE削除
    TRUNCATE TABLE   ；


    --   class    
truncate table class：

    DELETEとTRUNCATEの違い
    1つ目:
    1、delete：                    （  where  ），  ，     where  ，        ；
2、trancete：         ，

    2番目:
    1、           (auto_increment） ， delete       ，        ，       ，       ，    1  ，delete       ，          (auto_increment)    1
2、truncate         ，           1
3、delete    ，    ；trancate    ，

    3番目
    1、   truncate delete ，delete       mysql               ， truncate     mysql    ，        ，           。

    4番目
    1、delete           (dml)，              
2、truncate        (ddl)，          ，          ，        ，

    データベースのコミット・モードの表示
    show variables like 'autocommit'\G

    ​
    Ansible 入れ子になってる変数と変数を合体させて、変数と認識させる方法
    Python-株-グラフに主要財務指標が表示されます