MS Learnおすすめラーニングパス 2月号 【AI入門編】

MSLearnのおすすめラーニングパス第1弾！【AI入門編】

※ MS Learnはマイクロソフトのラーニングプラットフォームです

• Python と Azure Notebooks での機械学習の概要：パターンを予測し、傾向を特定するため、Python と Azure Notebooks 上で実行する Jupyter Notebooks で関連付けられているライブラリを活用する方法を学べるラーニングパスです

• Machine Learning と Azure Data Science Virtual Machine について説明する：Azure のデータ サイエンス タスクを実行するための事前構成済みの仮想マシン サービスである、Azure Data Science Virtual Machine を使用して一般的なデータ分析と機械学習タスクを行う方法を学べるラーニングパスです

• Azure Machine Learning service を使用した AI ソリューションの構築：Azure の機械学習モデルの設計とデプロイのためのさまざまなサービスをデータ分析で活用する方法を学べるラーニングパスです

• 機械学習の短期集中コース：AIの基本概念、無料ツールを使ったカスタム機械学習ソリューションを適用する方法、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープラーニング、教師なし学習など、最近話題になっている複雑なトピックについて説明しているコンピューターサイエンスや統計情報をほとんど、またはまったく知らない初心者向けのラーニングパスです

• AI エッジ エンジニア：Oxford 大学と協力して作成された複雑な AIアプリケーションの進化したランドスケープの実装方針が示されているラーニングパスです