Pythonベース(三)

リストの紹介
リストの書式
変数namesListのタイプはリストであり、C言語とは異なり、リスト要素は異なるタイプを使用することができる.

namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua',1,2,3]

リストの印刷

namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
print(namesList[0])
print(namesList[1])
print(namesList[2])

リストのループ
forループの使用

namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
for name in namesList:
    print(name)

実行結果:

xiaoWang
xiaoZhang
xiaoHua

whileループの使用

namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
length = len(namesList)
i = 0
while i1

実行結果:

xiaoWang
xiaoZhang
xiaoHua

リストの関連アクション
要素の追加

append:appendによりリストに要素

を追加できます.

extend:extendによって別のセットの要素をリストの

に1つずつ追加できます.

insert:insert(index,object)指定された位置indexの前に要素object

を挿入する
例:

>>> a = [1, 2]
>>> b = [3, 4]
>>> a.append(b)
>>> a
[1, 2, [3, 4]]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, [3, 4], 3, 4]
>>> a.insert(1, 3)
>>> a
[1, 3, 2, [3, 4], 3, 4]

要素の削除

del:下付き文字による

削除

pop:最後の要素

を削除

remove:要素の値に基づいて

を削除
例:

movieName = ['     ','    ','    ','   ','    ','     ']
for tempName in movieName:
    print(tempName)

del movieName[2]
for tempName in movieName:
    print(tempName)

movieName.pop()
for tempName in movieName:
    print(tempName)

movieName.remove('   ')
for tempName in movieName:
    print(tempName)

実行結果:

要素の変更
要素を修正するときは、どの要素を修正するかを下付きで決定してから修正します.

#    A，   3   
A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']

for tempName in A:
    print(tempName)

#    
A[1] = 'xiaoLu'

for tempName in A:
    print(tempName)

実行結果:

xiaoWang
xiaoZhang
xiaoHua

xiaoWang
xiaoLu
xiaoHua

要素の検索
検索とは、指定した要素が存在するかどうかを見ることです.

in(存在)、存在する場合true、そうでない場合false.

not in(存在しない)、存在しない場合はtrue、そうでない場合false.

例:

#      
nameList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']

#          
findName = input('         :')

#      
if findName in nameList:
    print('            ')
else:
    print('    ')

indexとcountは文字列の使い方と同じです.

>>> a = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b']
>>> a.index('a', 1, 3) #          
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: 'a' is not in list
>>> a.index('a', 1, 4)
3
>>> a.count('b')
2
>>> a.count('d')
0

ツールバーの

sortメソッドはlistを特定の順序で並べ替え、デフォルトは小さいから大きいまで、パラメータreverse=Trueは逆の順序に変更でき、大きいから小さいまで変更できます.

reverseメソッドはlistを逆置きします.

例:

>>> a = [1, 4, 2, 3]
>>> a
[1, 4, 2, 3]
>>> a.reverse()
>>> a
[3, 2, 4, 1]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
[4, 3, 2, 1]

リストのネスト
リストのネスト
whileループのネストのように、リストもネストをサポートします.1つのリストの要素がまた1つのリストである場合、これがリストのネストです.

schoolNames = [['    ','    '],
                ['    ','    ','      '],
                ['    ','      ']]

メタグループ
Pythonのメタグループはリストと似ていますが、メタグループの要素が変更できない点が違います.メタグループは括弧を使用し、リストは角括弧を使用します.
例:

>>> aTuple = ('et',77,99.9)
>>> aTuple
('et',77,99.9)

メタグループへのアクセス

>>> tuple = ('hello',100,3.14)
>>> tuple[0]
'hello'
>>> tuple[1]
100
>>> tuple[2]
3.14

メタグループの変更

>>> tuple[2] = 10
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

メタグループの組み込み関数count,index
indexとcountは文字列とリストの使い方と同じです.

>>> a = ('a', 'b', 'c', 'a', 'b')
>>> a.index('a', 1, 3) #          
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
>>> a.index('a', 1, 4)
3
>>> a.count('b')
2
>>> a.count('d')
0

辞書
Jsonデータキー値ペアフォーマットと同様です.

辞書は、リストと同様に、複数のデータ

を記憶することもできる.

リストにある要素を探している場合は、下付きの

に従います.

辞書で要素を探している場合は、「名前」(コロン:上のコードの「name」、「id」、「sex」など)

に基づいています.

辞書の各要素は2つの部分から構成され、キー:値.例えば「name」:「班長」、「name」がキー、「班長」が

の値
キーによるアクセス値

info = {'name':'  ', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'        '}

print(info['name'])
print(info['address'])

結果:

注意:存在しないキーにアクセスすると、エラーが表示されます.

>>> info['age']
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'age'

辞書にキーが存在するかどうか分からない場合は、getメソッドを使用したり、デフォルト値を設定したりできます.

>>> age = info.get('age')
>>> age #'age'    ，  age None
>>> type(age)
'NoneType'>
>>> age = info.get('age', 18) #  info    'age'   ，      18
>>> age
18

辞書の一般的な操作
要素の追加
存在しないキーにアクセスすると、エラーが表示されます.

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> print('id is %d'%info['id'])
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'id'

変数名['キー']=データを使用する場合、このキーが辞書に存在しない場合、この要素が追加されます.

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> info['id']=1
>>> print(info)
{'name': 'Tom', 'age': 12, 'id': 1}

要素の削除

del:指定した要素、辞書全体を削除し、辞書全体を削除した後は

にアクセスできません.

clear():辞書全体をクリアし、クリアしたら

にアクセスできます.
例:

>>> del info['age']
>>> print(info)
{'name': 'Tom', 'id': 1}
>>> del info
>>> print(info)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'info' is not defined

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> info.clear()
>>> print(info)
{}

要素の変更
辞書の各要素のデータは修正できます.keyで見つかれば、修正できます.

info = {'name':'  ', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'        '}
newId = 200
info['id'] = newId
print('     id %d:'%info['id'])

一般的な関数

len():測定辞書におけるキー値ペアの個数

keys():辞書のすべてのKEYを含むリスト

を返します.

values():辞書のすべてのvalueを含むリスト

を返します.

items():すべての(キー、値)元祖を含むリスト

を返します.

has_key:dict.has_key(key)keyが辞書にある場合はTrueを返します.そうでない場合はFalse(2.7バージョン)

を返します.

in:key in dict(3.6バージョン)

例:

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> len(info)
2
>>> info.keys()
dict_keys(['name', 'age'])
>>> info.values()
dict_values(['Tom', 12])
>>> info.items()
dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 12)])
>>> 'name' in info
True

辞書の遍歴
for...in...:の構文構造により、文字列、リスト、メタグループ、辞書などのデータ構造を巡回できます.
辞書を巡るkey

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> for key in info.keys():
...     print(key)
...
name
age

辞書を巡るvalue

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> for value in info.values():
...     print(value)
...
Tom
12

辞書の項目を巡る

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> for item in info.items():
...     print(item)
...
('name', 'Tom')
('age', 12)

辞書を巡るkey-value

>>> info={'name':'Tom','age':12}
>>> for key,value in info.items():
...     print("key=%s,value=%s"%(key,value))
...
key=name,value=Tom
key=age,value=12