PythonモジュールのMatplotlib

Matplotlib
seaborn:Matplotlibベースの高層会図ライブラリ

import matplotlib.pyplot as plt

さんそうこうぞう

容器層

Canvas:キャンバス

Figure:図

Axes:座標系、図面領域

特徴:

1 1つのfigure(キャンバス)は、複数のaxes(座標系/描画領域)を含むことができるが、1つのaxesは1つのfigureにのみ属することができる.

1 1つのaxes(座標系/描画領域)は、2つの2 d座標系、3つの3 d座標系

を含む複数のaxis(座標軸)を含むことができる.

補助表示層

Axes外観(facecolor)、枠線(spines)、座標軸(axis)、座標軸名(axis label)、座標軸目盛り(tick)、座標軸目盛りラベル(tick label)、グリッド線(grid)、凡例(legend)、タイトル(title)

画像層Axes内でplot、scatter、bar、histogram、pieなどの関数でデータに基づいて描画される画像.

ベース図面

plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=, clear=False, **kwargs

キャンバスを作成し、figureオブジェクト

に戻ります.

num:番号

figsize:サイズ.デフォルトは(6.4,4.8)

dpi:解像度.デフォルトは100

です

facecolor:背景色.デフォルトはwホワイト

edgecolor:枠線色.デフォルトはwホワイト

frameon:枠線.Falseボーダーを描画しない

clear:消去

plt.savefig(fname, dpi=None, facecolor=‘w’, edgecolor=‘w’, orientation=‘portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)

画像を指定経路

に保存する.

plt.show()はfigureリソースを解放し、showの前に

を保存する必要があります.

plt.show()

表示ピクチャ

plt.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

x軸の現在の目盛り

を取得または設定する.

#        
plt.xticks(np.arange(0, 1, step=0.2))
#        
locs, labels = plt.xticks()

plt.yticks()

y軸の現在の目盛り

を取得または設定する.

plt.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)

x軸のラベル

を設定する.

plt.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)

y軸のラベル

を設定する.

plt.title(label, fontdict=None, loc=‘center’, pad=None, **kwargs)

設定タイトル

plt.legend(*args, **kwargs)

設定例

loc:図例位置.ベスト自動選択ベストポジション

Location String
Location Code
‘best’
0
‘upper right’
1
‘upper left’
2
‘lower left’
3
‘lower right’
4
‘right’
5
‘center left’
6
‘center right’
7
‘lower center’
8
‘upper center’
9
‘center’
10

plt.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

表示画像

x,y:x/y値、クラス配列/スカラー

fmtパラメータを定義するショートカット方法.カラーcolor/ライン型linestyle/マーキングmarker

を含む.

がfmtと競合する場合、キーワードパラメータ優先

#     
plot(x, y, 'go--')
plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='--')

data:インデックス可能なオブジェクト.ラベル名を併せて選択し、対応するx/y軸に

を描画する必要がある.

同じ座標系の中の異なる図形で、何度もplotすれば

になる.
折れ線グラフ

#   
x = range(60)
y_sh = [random.uniform(15, 18) for _ in x]
y_bj = [random.uniform(1, 3) for _ in x]
#   
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
#   
plt.plot(x, y_sh)
#      
plt.xticks(x[::5], [f'11 {i} ' for i in x][::5])
plt.yticks(range(40)[::5])
#   
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=.5)
#   
plt.xlabel('  ')
plt.ylabel('  ')
plt.title("  11 0  12          ")

散点図
柱状図
ヒストグラム
円グラフ