VSでのopencvの構成(ダウンロードリンク付)
転載先http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337
元ブロガー@浅墨_毛星雲(ひざまずいて、大物に感謝して経験を分かち合って、菜鳥の入門の難題を解決します!)
Opencvのダウンロードリンク:https://opencv.org/
Vs公式サイトリンク:https://www.visualstudio.com/
Visual Studio 2015公式コミュニティ版/専門版/専門版ダウンロードアドレス
以下のVisual Studio 2015コミュニティ版/専門版/専門版リソースはすべて公式MSDN原版ダウンロードリソースであり、ISO形式のミラーリングに統一されており、解凍ソフトウェアを使用して解凍した後、メインプログラムをクリックしてインストールすればよい.
Visual Studio 2015公式簡体字中国語専門版ISOミラーダウンロードアドレス【ロバed 2 k】:http://download.microsoft.com/download/B/8/9/B898E46E-CBAE-4045-A8E2-2D33DD36F3C4/vs2015.pro_chs.iso‘
Visual Studio 2015公式簡体字中国語コミュニティ版ISOミラーダウンロードアドレス【ロバed 2 k】:http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs2015.com_chs.iso
Visual Studio 2015公式簡体字中国語企業版ISOミラーダウンロードアドレス【ロバed 2 k】:http://download.microsoft.com/download/B/8/F/B8F1470D-2396-4E7A-83F5-AC09154EB925/vs2015.ent_chs.iso
Visual Studio 2015オフィシャルコミュニティ版/プロフェッショナル版/プロフェッショナル版解読鍵のアクティブ化
Visual Studio 2015公式コミュニティ版は無料で使用されているので、ここではアクティブ化鍵は提供されず、直接インストールが完了すれば無料で使用できます.Visual Studio 2015の公式プロフェッショナル版とエンタープライズ版は、対応する鍵が必要で、長期的なアクティブ化を免除することができ、解読とは言えず、実際に購入したバージョンと何の違いもありません.
Visual Studio 2015公式プロフェッショナル版アクティブキー:HM 6 NR-QXX 7 C-DFW 2 Y-8 B 82 K-WTYJV
Visual Studio 2015オフィシャルエンタープライズ版アクティブキー:HM 6 NR-QXX 7 C-DFW 2 Y-8 B 82 K-WTYJV研究画像認識と処理に関し、opencvライブラリのインストールを前期学習ツールとして選択したが、分からなかったため、opencvインストール構成に関する多くの資料とブログをネットで見て、ついに成功した.次は具体的な流れです.細部に注意しなければなりません.そうしないと、発生する可能性のある問題がどこにあるか分かりません.
一:ソフトウェアの準備
(1).vs2015
vs 2015はもちろん、マイクロソフトの公式サイトで無料コミュニティ版をダウンロードすればいいです.
注意:vs 2015のインストール時のデフォルトはc#環境のみをインストールすることであり、必ずインストール時にカスタムインストールを選択し、c++の環境をチェックしなければならない.そうしないと、インストール後に新しいプロジェクトでwin 32コンソールプログラムが見つからない.
(2).opencv3.バージョン3.0
ダウンロードアドレスhttp://opencv.org/
ブロガーはsourceforgeでダウンロードするかgithubでダウンロードするかを選択します.
sourceforgeの選択
Opencv-3.3.0-vc 14を直接ダウンロードします.exeファイル
インストールをクリックして、インストールと言って、実は1つの自己解凍の過程で、保険のため、ブロガーはパスがすべて英語であることを保証して、パスは勝手に選択することができて、ただ後ろの配置の中でパスは自分で選んだパスと一致しなければなりません.
ブロガーのパスはD:OpenCV3.3.0で、自己解凍プロセスでopencvというフォルダが自分で作成されます.
これで、必要なファイルとソフトウェアが用意されます.
二:opencvの構成
(1).かんきょうへんすう
コンピュータ->システムプロパティ->高度なシステム設定->高度な->環境変数->path->編集
Opencvのbinファイルパス(
注意前にセミコロンを付けて、必ず自分のopencvインストールパスと一致しなければならない)、ブロガーのパスはD:OpenCV3.3.0opencvbuildbinで、それからOKをクリックして、環境変数はコンピュータをログアウトしてから有効になります.
(2).vs 2015の構成
ファイル->新規->プロジェクト->visual c++->win 32コンソールアプリケーション->次へ->空のプロジェクトをチェック->完了->ソースファイル->追加->新規項目->c++ファイルを追加
プロジェクト名とパスは任意に選択できます.
ビュー->その他のウィンドウ->プロパティマネージャ->Debug|x 64でMicrosoftを選択します.Cpp.x64.user
次に、いくつかのディレクトリを構成するだけです(
パスは自己解凍パスと同じで、前の部分が異なる場合があります)
次の内容が含まれます.
「VC++ディレクトリ」の下の「ディレクトリを含む」
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\include\opencv2
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\include\opencv
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\include
「VC++ディレクトリ」の下の「ライブラリディレクトリ」
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\x64\vc14\lib
「リンク」->下の「依存関係の追加」を入力します.
opencv_world330.lib
opencv_world330d.lib
「リンク」->「一般」「下の」添付ライブラリディレクトリ」
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\x64\vc14\lib
その後、保存を適用してvs 2015を終了し、同じ項目を新規作成すれば完了します.ブロガーは初心者なので、テストコードは他のブロガーのコードで、コードは以下の通りです.
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テスト用の画像:(プロジェクトディレクトリに保存し、picと名付け、jpgタイプである.注意jpgタイプでなければならない.jpegタイプであれば、コードの「pic.jpg」を「pic.jpeg」に変更してください.)x 64を選択してデバッグし、
元ブロガー@浅墨_毛星雲(ひざまずいて、大物に感謝して経験を分かち合って、菜鳥の入門の難題を解決します!)
Opencvのダウンロードリンク:https://opencv.org/
Vs公式サイトリンク:https://www.visualstudio.com/
Visual Studio 2015公式コミュニティ版/専門版/専門版ダウンロードアドレス
以下のVisual Studio 2015コミュニティ版/専門版/専門版リソースはすべて公式MSDN原版ダウンロードリソースであり、ISO形式のミラーリングに統一されており、解凍ソフトウェアを使用して解凍した後、メインプログラムをクリックしてインストールすればよい.
Visual Studio 2015公式簡体字中国語専門版ISOミラーダウンロードアドレス【ロバed 2 k】:http://download.microsoft.com/download/B/8/9/B898E46E-CBAE-4045-A8E2-2D33DD36F3C4/vs2015.pro_chs.iso‘
Visual Studio 2015公式簡体字中国語コミュニティ版ISOミラーダウンロードアドレス【ロバed 2 k】:http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs2015.com_chs.iso
Visual Studio 2015公式簡体字中国語企業版ISOミラーダウンロードアドレス【ロバed 2 k】:http://download.microsoft.com/download/B/8/F/B8F1470D-2396-4E7A-83F5-AC09154EB925/vs2015.ent_chs.iso

Visual Studio 2015オフィシャルコミュニティ版/プロフェッショナル版/プロフェッショナル版解読鍵のアクティブ化
Visual Studio 2015公式コミュニティ版は無料で使用されているので、ここではアクティブ化鍵は提供されず、直接インストールが完了すれば無料で使用できます.Visual Studio 2015の公式プロフェッショナル版とエンタープライズ版は、対応する鍵が必要で、長期的なアクティブ化を免除することができ、解読とは言えず、実際に購入したバージョンと何の違いもありません.
Visual Studio 2015公式プロフェッショナル版アクティブキー:HM 6 NR-QXX 7 C-DFW 2 Y-8 B 82 K-WTYJV
Visual Studio 2015オフィシャルエンタープライズ版アクティブキー:HM 6 NR-QXX 7 C-DFW 2 Y-8 B 82 K-WTYJV研究画像認識と処理に関し、opencvライブラリのインストールを前期学習ツールとして選択したが、分からなかったため、opencvインストール構成に関する多くの資料とブログをネットで見て、ついに成功した.次は具体的な流れです.細部に注意しなければなりません.そうしないと、発生する可能性のある問題がどこにあるか分かりません.
一:ソフトウェアの準備
(1).vs2015
vs 2015はもちろん、マイクロソフトの公式サイトで無料コミュニティ版をダウンロードすればいいです.
注意:vs 2015のインストール時のデフォルトはc#環境のみをインストールすることであり、必ずインストール時にカスタムインストールを選択し、c++の環境をチェックしなければならない.そうしないと、インストール後に新しいプロジェクトでwin 32コンソールプログラムが見つからない.
(2).opencv3.バージョン3.0
ダウンロードアドレスhttp://opencv.org/

ブロガーはsourceforgeでダウンロードするかgithubでダウンロードするかを選択します.
sourceforgeの選択

Opencv-3.3.0-vc 14を直接ダウンロードします.exeファイル

インストールをクリックして、インストールと言って、実は1つの自己解凍の過程で、保険のため、ブロガーはパスがすべて英語であることを保証して、パスは勝手に選択することができて、ただ後ろの配置の中でパスは自分で選んだパスと一致しなければなりません.

ブロガーのパスはD:OpenCV3.3.0で、自己解凍プロセスでopencvというフォルダが自分で作成されます.

これで、必要なファイルとソフトウェアが用意されます.
二:opencvの構成
(1).かんきょうへんすう
コンピュータ->システムプロパティ->高度なシステム設定->高度な->環境変数->path->編集
Opencvのbinファイルパス(
注意前にセミコロンを付けて、必ず自分のopencvインストールパスと一致しなければならない)、ブロガーのパスはD:OpenCV3.3.0opencvbuildbinで、それからOKをクリックして、環境変数はコンピュータをログアウトしてから有効になります.

(2).vs 2015の構成
ファイル->新規->プロジェクト->visual c++->win 32コンソールアプリケーション->次へ->空のプロジェクトをチェック->完了->ソースファイル->追加->新規項目->c++ファイルを追加



プロジェクト名とパスは任意に選択できます.
ビュー->その他のウィンドウ->プロパティマネージャ->Debug|x 64でMicrosoftを選択します.Cpp.x64.user


次に、いくつかのディレクトリを構成するだけです(
パスは自己解凍パスと同じで、前の部分が異なる場合があります)
次の内容が含まれます.
「VC++ディレクトリ」の下の「ディレクトリを含む」
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\include\opencv2
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\include\opencv
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\include

「VC++ディレクトリ」の下の「ライブラリディレクトリ」
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\x64\vc14\lib

「リンク」->下の「依存関係の追加」を入力します.
opencv_world330.lib
opencv_world330d.lib

「リンク」->「一般」「下の」添付ライブラリディレクトリ」
***D:\OpenCV\3.3.0***opencv\build\x64\vc14\lib

その後、保存を適用してvs 2015を終了し、同じ項目を新規作成すれば完了します.ブロガーは初心者なので、テストコードは他のブロガーのコードで、コードは以下の通りです.
#include
#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
// ( )
Mat img = imread("pic.jpg");
// " "
namedWindow(" ");
//
imshow(" ", img);
// 6000 ms
waitKey(6000);
}
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テスト用の画像:(プロジェクトディレクトリに保存し、picと名付け、jpgタイプである.注意jpgタイプでなければならない.jpegタイプであれば、コードの「pic.jpg」を「pic.jpeg」に変更してください.)x 64を選択してデバッグし、
