Pythonにおけるsum関数の説明とコード

目次
Python内蔵sum関数
筆者の理解
拡張:NumPyのsum関数
類似度を求めたときに見た、疑問に思ったところを書いておきます.
『機械学習の基礎:類似度と距離メトリックとは何か』
Python内蔵sum関数
≪アクション|Actions|emdw≫:反復可能なオブジェクトの合計を計算します.

sum(iterable[, start])

iterable--リスト、メタグループ、コレクションなど、反復可能なオブジェクト.

start--加算パラメータを指定します.この値が設定されていない場合は、デフォルトは0です.

は計算結果を返します.

参照先:https://www.runoob.com/python/python-func-sum.html
筆者の理解
sum(a,b)を例にとると、マトリクスaにおける数値加算:2+1=3、
bの2つの数をそれぞれ開始数(start)とし,3とそれらをそれぞれ3+5=8,3+3=6,
sum(a,b)出力結果は[8,6]
このようにsum(c,b)とsum(b,c)の結果が異なる理由を説明できるはずである.
コードは次のとおりです.

import numpy as np
a = np.array([2, 1])
b = np.array([5, 3])
c = np.array([5, 4])

print("sum(a,b):",sum(a,b))             #     ：[8 6]
print("sum(sum(a,b)):",sum(sum(a,b)))   #     ：14

print("sum(c,b):",sum(c,b))             #     ：[14 12]
print("sum(sum(c,b)):",sum(sum(c,b)))   #     ：26

print("sum(b,c):",sum(b,c))             #     ：[13 12]
print("sum(sum(b,c)):",sum(sum(b,c)))   #     ：25

拡張:NumPyのsum関数
NumPyにおけるsum関数の役割は要素の和を求めることである.

無参の場合、すべてが加算されます.

axis=0、列で加算;

axis=1、行で加算;

参考記事:https://blog.csdn.net/myhome908/article/details/85272559