head()関数

データの先頭5行を確認する。

DataFrameが代入された変数.head()
括弧内に数字を指定することで、指定した行数だけデータを表示することも可能。
DataFrameが代入された変数.head(10)とするとデータの先頭10行が表示される。

shape

読み込んだデータの行数と列数を調べる。

DataFrameが代入された変数.shape
行数だけを取り出したい場合はshape[0]、列数だけを取り出したい場合はshape[1]と記述する。

info()関数

DataFrameの各カラムのデータ型を確認する。

DataFrameが代入された変数.info()

describe()関数

数値型データの基本統計量の確認する。
pandasで読み込んだDataFrameのデータに対し、数値型データの基本統計量を表示するにはdescribe関数が便利である。

DataFrameを代入した変数.describe()

なお、出力結果の説明は以下のとおりである。

• count:データの個数
• mean:平均値
• std:標準偏差
• min:最小値
• 25%:第一四分位数
• 50%:第二四分位数(中央値)
• 75%:第三四分位数
• max:最大値

例えば、中央値より平均値が大きい場合は、データの分布は値が小さい方向に偏っている可能性がある等、慣れてくると、基本統計量を見るだけでデータ分布をイメージすることができるようになる。

文字列型データの基本統計量の確認
文字列型（object型）の変数の場合は、describe関数のオプションに（include=['O']）を指定することで確認できる。

※ゼロではなく、大文字のオーである。

DataFrameを代入した変数.describe(include=['O'])

出力結果の説明は以下のとおりである。

• count : データの個数
• unique : ユニークな要素の個数
• top : 最も多く出現する要素（最頻値）
• freq : topで返された要素の出現回数

dtypes

データの型を確認する。

DataFrameが代入された変数.dtypes

データ内の各列の値の型を参照することができる。