Matlabのsvmtrainデータセットからサンプルとテストサンプルをサンプリングする方法

%       
load fisheriris
%          
X = [meas(:,1), meas(:,2)];
%   Setosa    species    ，Y               （True or False）
Y = nominal(ismember(species,'setosa'));
%               ，    20% %     （set using stratified holdout）
P = cvpartition(Y,'Holdout',0.20);
%          svm  ，   
svmStruct = svmtrain(X(P.training,:),Y(P.training),'showplot',true);
%                C = svmclassify(svmStruct,X(P.test,:),'showplot',true);
%        mis-classification rate
errRate = sum(Y(P.test)~= C)/P.TestSize
%       the confusion matrix
conMat = confusionmat(Y(P.test),C)