Kaldiに関する処理を日本語のドキュメントでまとめてみた（グラフ作成編）5
前回
１：http://qiita.com/GushiSnow/items/cc1440e0a8ea199e78c5
２：http://qiita.com/GushiSnow/items/a24cad7231de341738ee
３：http://qiita.com/GushiSnow/items/e099baf9d1c2e72cb3d1
４：http://qiita.com/GushiSnow/items/d431a5c49dc4206def2d
グラフ作成
デコーディング前の作業でグラフ作成作業がある。
下記のオプションで指定可能
"--mono" #モノフォン
"--quinphone" #クインフォン
"--reverse" #逆順
"--transition-scale" #スケール変換
"--self-loop-scale" #自己学習の回数スケール
LGのグラフ（言語モデルと音素のモデルの結合）を作成
LGのグラフ（言語モデルと音素のモデルの結合）を作成
epsilonsの除去と決定
FST after encodingの最小化
fsttablecompose $lang/L_disambig.fst $lang/G.fst |
fstdeterminizestar --use-log=true|
fstminimizeencoded | fstarcsort --sort_type=ilabel > $lang/tmp/LG.fst
CLGのグラフを作成
文脈依存のLGグラフを作成
それぞれの経路に対してソート
fstcomposecontext --context-size=$N --central-position=$P --read-disambig-syms=$lang/phones/disambig.int --write-disambig-syms=$lang/tmp/disambig_ilabels_${N}_${P}.int $lang/tmp/ilabels_${N}_${P} < $lang/tmp/LG.fst|
fstarcsort --sort_type=ilabel > $clg
fstisstochastic $clg || echo "[info]: CLG not stochastic."
文脈、単語、音素に加えてHMMの要素も加えたHCLGを作成する。
if [[ ! -s $dir/Ha.fst || $dir/Ha.fst -ot $model \
|| $dir/Ha.fst -ot $lang/tmp/ilabels_${N}_${P} ]]; then
if $reverse; then
make-h-transducer --reverse=true --push_weights=true \
--disambig-syms-out=$dir/disambig_tid.int \
--transition-scale=$tscale $lang/tmp/ilabels_${N}_${P} $tree $model \
> $dir/Ha.fst || exit 1;
else
make-h-transducer --disambig-syms-out=$dir/disambig_tid.int \
--transition-scale=$tscale $lang/tmp/ilabels_${N}_${P} $tree $model \
> $dir/Ha.fst || exit 1;
fi
fi
if [[ ! -s $dir/HCLGa.fst || $dir/HCLGa.fst -ot $dir/Ha.fst || \
$dir/HCLGa.fst -ot $clg ]]; then
fsttablecompose $dir/Ha.fst $clg | fstdeterminizestar --use-log=true \
| fstrmsymbols $dir/disambig_tid.int | fstrmepslocal | \
fstminimizeencoded > $dir/HCLGa.fst || exit 1;
fstisstochastic $dir/HCLGa.fst || echo "HCLGa is not stochastic"
fi
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この問題について(Kaldiに関する処理を日本語のドキュメントでまとめてみた（グラフ作成編）5), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/GushiSnow/items/8e1c25b1d2eda8c1f2c3著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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