スクレイピングしてPandasデータフレームへ

# import ----------------------------------
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# setting -------------------------------
URL_BASE = 'https://kabutan.jp/stock/?code='

# データ格納用のデータフレーム -------------------------------------
df = pd.DataFrame()

# 銘柄コードのループ -------------------------------------------
for code in [4092, 5357]:

    # get html ----------------------------------
    url = URL_BASE + str(code)
    html = request.urlopen(url)

    # Beautiful soup ----------------------------------
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # 四本値取得、セット ------------------------------------------
    table = soup.findAll('table',{'class':'stock_st_table'})[0]
    rows = table.findAll('td')
    for i, row in enumerate(rows):
        buf = row.get_text()
        if buf in ['始値','高値','安値','終値']:
            key = buf
            df.loc[code, key] = rows[i+1].get_text()

# csv出力 -------------------------------------
# indexに設定していた銘柄コードを"code"という列に持たせる
df.reset_index(inplace=True)
df.rename(columns={'index':'code'}, inplace=True) 
# 書き込み
df.to_csv('scraping.csv', index=False)