Python3の実行環境をDockerで用意する

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Python dockerfile Docker Python テキストリンク

「モバイルSuicaの利用履歴を経費精算に簡単に出せるように編集するサービスの作成」の第一歩
まずはPythonでの開発を行うのでPythonを実行できる環境を作る

筆者の環境

windows PC (Core i7-7600 / 16GB)
VS codeで編集
PythonとDockerの拡張機能は入れておくと便利

方針

Windows PCで開発しているので直接やるといろいろ面倒くさい
Pythonの実行環境はDockerでコンテナを立てる

準備

Docker for Windowsをインストールする
Hyper-Vの有効化など必要。
[docker-compose]もインストール
※[Docker] Windows 10 Pro 64bit に Docker と Docker Compose をインストールする

Dockerfileを作る

いろいろインストールするのでイメージをbuildしておく
どこか適当なディレクトリに以下のファイルをDockerfileという名前で保存

Dockerfile
FROM centos/python-36-centos7:latest
USER root
RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk
RUN pip install flask pandas tabula-py uwsgi
WORKDIR /src
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

docker-compose.ymlを作る

Windows上でPythonファイルを編集してDocker上で動作させるので、コンテナからWindows上のPythonファイルが見える必要がある。これはコンテナを立ち上げるときに"-v"で指定できるが、Windowsは面倒くさいのと毎回コマンドを打ちたくないので、docker-composeでコマンドを一つにする

docker-compose.yml
version: '3.7'
services:

  testenv:
    build:
      context: ./app
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: testenv
    tty: true
    command: /bin/sh -c "while :; do sleep 10; done"
    volumes:
      - ./app/src:/src

volumes:
  temp:
  • testenv
    • 自由に変えてよい
  • build
    • コンテナをbuildする
      • context: Dockerfileの場所
      • dockerfile: Dockerfileの名前
  • container_name
    • 自由に変えてよい
  • tty: true
    • コンテナを立ち上げたままにするおまじないだが効かなかった・・・
  • command: /bin/sh -c "while :; do sleep 10; done"
  • volumes:
    • Windowsの./app/srcをコンテナ上の/srcとしてマウントする。これでVS Codeで編集したPythonファイルがそのままコンテナから見える

command:の部分が無いと一瞬でコンテナが落ちる
ググるとtty: trueで解決している人が殆どだが、なぜか筆者の環境だとダメ

先ほどのDockerfileとdocker-compose.ymlをこのように配置する
test.pyは実行するPythonファイル

│  docker-compose.yml
│
└─app
    │  Dockerfile
    │
    └─src
            test.py

コンテナを立ち上げる

$ docker-compose.exe up --build -d
Creating network "test_default" with the default driver
Building testenv
Step 1/6 : FROM centos/python-36-centos7:latest
 ---> 90c6a4022ee5
Step 2/6 : USER root
 ---> Using cache
 ---> 03e9f59a6dbc
Step 3/6 : RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk
 ---> Using cache
 ---> 463337c7b050
Step 4/6 : RUN pip install flask pandas tabula-py PyPDF2 uwsgi crontab
 ---> Using cache
 ---> 26c28d2b838c
Step 5/6 : WORKDIR /src
 ---> Running in f5ab2a9b405e
Removing intermediate container f5ab2a9b405e
 ---> b998a42b8180
Step 6/6 : ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 ---> Running in fd8d783f9e2f
Removing intermediate container fd8d783f9e2f
 ---> e1e0833bc33a

Successfully built e1e0833bc33a
Successfully tagged test_testenv:latest

立ち上がったかどうか見てみる

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3b7e97ef1fd5        test_testenv        "container-entrypoin…"   4 seconds ago       Up 2 seconds        8080/tcp            testenv

コンテナに入ってみる

$ winpty docker exec -it testenv bash
(app-root) bash-4.2# pwd
/src
(app-root) bash-4.2# ls
test.py
(app-root) bash-4.2# cat test.py
print('Hello, World')
(app-root) bash-4.2# python3 test.py
Hello, World

これでやっとコードの作成を開始できます。

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