はじめに

技術の進歩は日進月歩。日々アンテナを高くして最新情報を取り入れていたいのですが、どうしても日常業務に追われてしまいがち。
そこで、せめて１ヶ月に１回は情報を振り返ろうと意識しています。

今回は、2020年3月のニュースの中から、小売 × Technology だったり、Google Cloud Platform（主にBigQuery）だったり、個人的に気になる目線で、まとめてみたいと思います。

気になったニュース

新型コロナの影響で、オンライン学習コンテンツが充実

• 機械学習概論～ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開

　筑波大学のコースです。コロナ関係なく、ちょっと前ですが、リモート学習のコンテンツとして自分でも勉強してみて、とても良かったので、入れておきます。

• 東京大学松尾研究所 DL4USコンテンツ公開

　これも、コロナ関係なく以前から公開してくれています。

• 日本ディープラーニング協会、JDLA認定プログラムの学習コンテンツを無料公開

　G検定、E資格の学習コンテンツらしいです。

• 無料の30日間のトレーニングで在宅学習を拡大

　Googleのコースです。

データ人材は今月も話題に

少しネガティブな表現になっているのが、ちょっと気になりますが。。。

• データサイエンティストを使いこなせない日本の大企業の実情

• あなたがデータサイエンティストになれない9つの理由

AI学習データ 知財保護

日経新聞より①
AI学習データを知財として保護していくのは重要ですね。

AIコンペ、成長の機会　参加者「スキル向上」

日経新聞より②
AIコンペ、私は参加したことがないですが、日経に載るくらい一般的になってきたんですね。

Google Cloudが機械学習の工程パイプラインを作るツールを提供

単一のツールで機械学習のパイプラインをデプロイできるようになり、そこにはモニタリングや監査のツールも備わっている。

複雑なプロセスをAIで作った際に、有効そうですね。
すぐには使う予定はないですが、意識しておきたいです。

機械学習の最新トレンドは“因果推論”

コンピュータはデータを迅速に評価できる。だがそのデータを適切に解釈して正しい結論を導き出すには、高度なアルゴリズムが必要だ。そのため、ユーザーの行動を理解する方法として、多くの企業が“因果推論”に目を向け始めている。

説明できるAIというのはよく言われる話ですが、段々とAIバブルでなくなってくると、ブラックボックスじゃダメとなるんでしょう。

GCP/BigQueryの新しい機能

情報ソース

• GCP : Cloud Blog
• BQリリースノート
• BQ MLリリースノート
• Cloud Ace コラム

もしかしたら、全部が2020年3月のリリースじゃないかも。。。

BigQuery Storage APIがGAに

先にトライしてみた、BigQuery Storage APIがGAに。
高速で、Python環境にダウンロードできるので、使いどころ多そうです。