疎マトリクス順序格納の演算方法

ここでは、疎行列が三元グループの順序で格納される演算方法について説明する.
まず、三元グループのデータ構造タイプです.

const int maxn= 100;

typedef struct{
    int i,j;//    ，  
    int e;//   
}Triple;

typedef struct{
    Triple date[maxn +1];//      
    int mu;//  
    int nu;//  
    int tu;//    
}RLSMatrix;

まず乗算の思想を述べて、2行列は乗算することができる前提はa[n][m]*b[j][k]です
m=j;
a.tu*b.tu!=0;
=>if(a.nu== b.mu && a.tu*b.tu!=0){...}
そして、a行列のi行目とb行列のj列目を新しい行列のi,メタとして乗算する.

//nump[i]    p i       prpos[i]    p i               
//numq[i]    q i       qrpos[i]    q i               
RLSMatrix Multiplication(RLSMatrix &p,RLSMatrix &q){
    if(p.nu==q.mu && 0!=p.tu*q.tu){
        RLSMatrix v;
        v.mu=p.mu;
        v.nu=q.nu;
        v.tu=1;

        //   
        int nump[maxn+1];
        int numq[maxn+1];
        int pqtemp[maxn+1];
        int prpos[maxn+1];
        int qrpos[maxn+1];
        memset(nump,0,sizeof(nump));
        memset(numq,0,sizeof(numq));

        for(int g=1;g<=p.tu;g++)//p          ;
                nump[p.date[g].i]+=1;
        for(int f=1;f<=q.tu;f++)//q          ;
            numq[q.date[f].i]+=1;
        for(int k=0;k<=q.tu+1;k++)//q          0
            qrpos[k]=0;
        for(int h=0;h<=p.tu+1;h++)//p          0
            prpos[h]=0;

        prpos[1]=1;
        qrpos[1]=1;
        for(int l=2;l<=q.mu+1;l++)//p       
            prpos[l]=prpos[l-1]+nump[l-1];
        for(int t=2;t<=q.mu+1;t++)//q        
            qrpos[t]=qrpos[t-1]+numq[t-1];

        for(int arow=1;arow<=p.mu;arow++){
            int a=prpos[arow];
            int b=prpos[arow+1];
            memset(pqtemp,0,sizeof(pqtemp));
           //a  i  b  i     ，     b         pqtemp 
            for(int tt=a;tt

疎行列の回転

//cpot[i] i           
//num[i] i       
RLSMatrix TransposeSmatrix(RLSMatrix &M){
//     
    if(M.tu){
        RLSMatrix p;
        //               ，       
        p.tu=M.tu;
        p.nu=M.mu;
        p.mu=M.nu;
        //    ,num[i] i      
        //cpot[i] i           
        int num[maxn+1];
        int cpot[maxn+1];
        memset(num,0,sizeof(num));
        memset(cpot,0,sizeof(cpot));

        //num[i] cpot[i]    
        for(int i=1;i<=M.tu;i++)
            num[M.date[i].j]++;
        cpot[1]=1;
        for(int i=2;i<=M.nu;i++)
            cpot[i]=cpot[i-1]+num[i-1];

        //       ，      
        for(int k=1;k<=M.tu;k++){
            int f=M.date[k].j;
            int t=cpot[f];
            p.date[t].i=M.date[k].j;
            p.date[t].j=M.date[k].i;
            p.date[t].e=M.date[k].e;
            cpot[f]++;
        }//for
            return p;
    }//if
}

疎行列の加算

RLSMatrix Add(RLSMatrix &p, RLSMatrix &q){
    if(p.nu==q.nu && p.mu==q.mu){
        RLSMatrix v;
        int f=1,t=1,temp=1;
        v.nu=p.nu;
        v.mu=p.mu;
        v.tu=0;
        while(f<=p.tu && t<=q.tu){
            if(p.date[f].i==q.date[t].i && p.date[f].j==q.date[f].j){
                if(0!=(p.date[f].e+q.date[f].e)){
                    v.date[temp].i=p.date[f].i;
                    v.date[temp].j=p.date[f].j;
                    v.date[temp].e=p.date[f].e+q.date[f].e;
                    temp++;v.tu++;
                    //cout<q.date[t].i) || (p.date[f].i==q.date[t].i && p.date[f].j>q.date[t].j) ){
                    v.date[temp].i=q.date[t].i;
                    v.date[temp].j=q.date[t].j;
                    v.date[temp].e=q.date[t].e;
                    temp++;
                    t++;v.tu++;//cout<